搜索资源列表
40
- 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
50
- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
Image-retrieval-examples
- 图像检索相当好的一个例子，做毕业设计的可供参考-Image Retrieval very good example, doing graduate design reference
hough5
- 提出了一种基于小波和Hough 变换的仿射不变性商标检索方法. 根据商标图像色彩调、纹理简单的特点, 首先对商标图像进行二值化处理并做Hough 变换 -Proposed a Hough transform based on wavelet and affine invariance trademark retrieval method according to trademark the image color tone, texture characteristics of a simple
wavematch
- 通过小波变换实现的图像检索系统,主要是基于纹理特征-The wavelet transform of the image retrieval system, mainly based on texture features
Gab_wavleter
- 一个基于gabor小波变换的图像检索程序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。-Gabor wavelet transform-based image retrieval process. There are feature extraction, feature matching, and results are returned.
A017031111
- Signature Based Approach For Image Retrieval Using Color Histogram And Wavelet Transform
dt_cwt-texture
- 这是一个图像检索的实现程序，确认运行正确。-This is an image retrieval program to realize，and sure to run correctly
Image-retrieval
- 采用小波变换，利用小波系数，作为图像纹理特征的检索。并采用欧式距离，将最相似的图像，按序排列下来-The wavelet transform using the wavelet coefficients as the retrieval of image texture features. And Euclidean distance, the most similar images in descending order down
image-retrieval
- 本文主要研究基于图像颜色特征的检索。选用基于颜色直方图的算法，并利用Visual Basic程序设计语言和Access数据库技术设计实现了基于颜色直方图算法的图像检索系统。-This paper studies the characteristics of the color-based image retrieval. Selection algorithm based on color histogram and use Visual Basic programming language a
content-based-image-retrieval
- Image retri techniques are useful in many image-processing applications. Content-based image retri systems work with whole images and searching is based on comparison of the query. General techniques for image retri are color, texture and shape. Thes