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通过matlab实现二维离散小波变换的Mallat快速算法源程序和对二维图像进行多级分解与重建-Matlab achieved by two-dimensional discrete wavelet transform Mallat fast algorithm and multi-dimensional image decomposition and reconstruction
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利用递归迭代法构造多小波基的matlab源码及实现多小波分解2-D图像-Recursive iterative method to construct multi-wavelet basis matlab source code and to achieve more than 2-D image wavelet decomposition
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根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域内图像能量分布的不同,以及经过多尺
度分解后在各子空间信息分布的不同,提出与背景纹理的方向无关,把目标的变化具有旋转、平移
以及尺度不变性的能量特征作为检测的依据。实验证明该方法具有较好的适应性。-According to the measured image texture background and target region in wavelet transform domain energy distribution of the di
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图像融合 分解层数 小波变换
多聚焦图像融合的最佳小波分解层数为5 层-Image fusion decomposition level wavelet transform multi-focus image fusion of the best wavelet decomposition of 5-storey low-rise
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一维小波和二维小波的c++实现，其中二维小波用于图像的多分辨分析-One-dimensional wavelet and two-dimensional wavelet c++ implementation, of which two-dimensional wavelet multi-resolution analysis for image
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小波变换的matlab程序，包括离散小波变换，多尺度变换，小波包分析，小波用于图像压缩、水印、去噪-Matlab wavelet transform procedures, including the discrete wavelet transform, multi-scale transform, wavelet packet analysis, wavelet image compression, watermarking, denoising
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利用小波变换中的多尺度变换进行图像边缘特征检测的主程序！-Using multi-scale wavelet transform in image edge detection of the main program features!
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小波变换的图像融合技术研究需要用到的图像-Wavelet image fusion technology need to use the images
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基于小波变换的多分辨匹配算法:
首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。
-Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
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基于多通道小波的DTI图像恢复Wavelet-based multi-channel image restoration DTI很不错的期刊资料-DTI-based multi-channel wavelet image restoration Wavelet-based multi-channel image restoration DTI data very good journals
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为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真，特别采用了双正交小波变换进行图像
的多分辨率分解。在融合处理时，为了获得更丰富的细节和更好的融合效果，对不同分解层、不
同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明，
该融合方法和融合规则是十分有效的，融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出-In order to avoid the conventional orthogonal wavelet transform image edge distort
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小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的
特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处
理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、
特征提取、图像处理、信号压缩等方面。
-Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
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本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
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Wavelet transforms and other multi-scale analysis functions have been used for compact signal and image representations in denoising, compression and feature detection processing problems for about twenty years. Numerous research works have proven th
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基于小变换，以及边缘融合算法的图像边缘检测算法。包含了在多尺度下层层检测分解重构图像-Based transformations, and the edge of fusion algorithm for image edge detection algorithm. Contains layers of detection in multi-scale decomposition of the reconstructed image
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A new wavelet-based fuzzy single and multi-channel image denoising
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通过分析天空背景下红外运动小目标、噪音以及背景的特征，提出一种检测方法。首先利用向量小波变换对运动图像进行预处理；其次采用图像差分进行目标的粗检测，提取出候选目标；最后可根据运动目标和噪音的特征对候选目标进行识别，检测出真实的运动小目标。实验证明，该方法可有效检测天空背景下红外运动小目标。-According to small moving infrared target detection in the sky background，a detection algorithm
is pre
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小波变换的图像去噪，对图像进行分层。小波阈值去噪，对图像进行多层次的去噪。-Wavelet image denoising, layered images. Wavelet threshold denoising, multi-level image denoising.
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小波变换域图像水印算法是一种对图像多尺度的空间频率分解[13]，能更好地与人类视觉系统（HVS Human Visual System）相匹配。由于小波变换具有良好的时频局部性和多分辨率表示的特点，而且，当前最新的图像压缩标准——JPEG2000 和视频的MPEG-7 压缩标准都采用了小波变换，-The wavelet transform domain image watermarking algorithm is a multi-scale image of the spatial frequ
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多层小波变换，通过控制小波变换系数，实现图像的增强与去噪-Multi-layer Wavlet transfer to the digital image, in order to enhance image
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