合成孔径雷达SAR图像成像中多普勒中心检测的六种算法，使用matlab编程-synthetic aperture radar images Doppler imaging centers in the six detection algorithm, the use of Matlab programming

由于成像方式及波谱接收段的不同.合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像所反映的信息有很大差异，图像之间相关性弱，且互补性明显。因此在图像融合时，应该根据其互补性信息特征各取所长。在研究了一些现有融合方法的基础上，提出了一种基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合方法。首先通过基于像素邻域的能量统计特性融合SAR与可见光图像，将SAR图像中的重要目标信息加入到可见光图像中，然后再利用小波变换进行二次融今，充分加入原始图像的边缘细节信息。实验结果表明，该融

SAR成像仿真，设定场景参数，目标参数和信号参数后对应两种不同分辨率完成正交解调接收方式仿真SAR回波信号，观察信号的时、频域波形。-SAR imaging simulation, set the scene parameters, target parameters and signal parameters corresponding to the two different resolutions to complete the quadrature demodulator receive

多点目标 单站SAR的回波信号仿真以及BP后向投影成像 参数见合成孔径雷达成像——算法与实现一书表6.1 运行结果正确，注释比较详细-Percent more single station SAR point target echo signal simulation and backward projection imaging BP parameters, see synthetic aperture radar imaging- algorithm and implement