针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中

4彩色可见光与红外图像融合算法的研究 王鹏 哈尔滨工业大学 硕士 2011年-4 color of visible light and infrared image fusion algorithm research Wang Peng Harbin industrial university master degree in 2011

5红外和可见光图像融合技术研究 薛琴 西南科技大学 硕士 2011年-the infrared and visible light image fusion technology research Xue Qin southwest university of science and technology master degree in 2011