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Gabor小波变换的matlab实现，可以完成对图像的纹理特征提取，广泛应用于图像处理，模式识别等方向-Gabor wavelet transform matlab implementation can complete the image texture feature extraction is widely used in image processing, pattern recognition and so the direction of
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基于小波变换和神经网络的人脸识别：本论文围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究。主要有：对人脸识别的研究工作进行了综述；在KL算法的基础上提出了新的基于KL的特征提取方法，克服了KL算法计算量大，计算时间长的缺点，-Based on Wavelet Transform and Neural Network Face Recognition: In this paper, issues surrounding the face recognition feature extractio
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matlab辅助小波分析与应用例程
对应“matlab辅助小波分析与应用例程”这本书中的实例。-Applications of Wavelet Transform to Pattern Recognition
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face recognition based on wavelet domain
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a face recognition project that check effect of different wavelet and PCA to face recognition.
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基于小波变换和ICA的卫星测控信号盲识别算法-Based on wavelet transform and ICA for Blind Signal Recognition Algorithm for Satellite Monitoring
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人脸表情识别的Gabor小波变换，最终得到5个尺度，8个方向的不同特征，此程序参考文件Gabor feature classification using enhanced FLD model facial recognition-Facial Expression Recognition of Gabor wavelet transform, finally be five scale, eight directions of different characteristics, this p
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借助小波变换在时频分析上的优点，提取地面运动目标的回波信号特征在目标识别中加以运用-With wavelet transform in time-frequency analysis of the advantages of extracting ground moving target echo signal characteristics to be used in target recognition
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基于小波变换的语音识别，内含毕业论文和摘要以及可执行源程序-Speech recognition based on wavelet transform, containing thesis and summary of executable source code
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研究论文基于二元树复小波变换的特征提取与识别-Research papers based on dual tree complex wavelet transform feature extraction and recognition
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本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
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小波分解和鉴别共同矢量的人耳识别Wavelet decomposition and identification of a common vector Ear Recognition-Wavelet decomposition and identification of a common vector Ear Recognition
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基于小波变换和正交质心算法的人耳识别研究，其中算法较为复杂-Based on Wavelet Transform and Orthogonal Centroid algorithm recognition of the human ear, which is more complicated algorithm
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本文针对人脸图像的特点，选取一组Gabor 小波核，并用这组Gabor 小波核对人脸图像进行Gabor 小波变换，提取人脸
图像的有效信息。在此基础上，用2DPCA 对Gabor 小波提取的
数据矩阵进行降维，最后用最近邻法对人脸进行分类。-In this paper, the characteristics of face images, select a set of Gabor wavelet kernel, and check with this set of Gabor wav
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小波分析诞生于20世纪80年代, 被认为是调和分析即现代Fourier分析发展的一个崭新阶段。众多高新技术以数学为基础,而小波分析被誉为“数学显微镜”,这就决定了它在高科技研究领域重要的地位。目前, 它在模式识别、图像处理、语音处理、故障诊断、地球物理勘探、分形理论、空气动力学与流体力学上的应用都得到了广泛深入的研究,甚至在金融、证券、股票等社会科学方面都有小波分析的应用研究-Wavelet analysis was born in the 1980s, is considered the mo
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The Discrete Wavelet Transform (DWT) is used in a variety of signal processing
applications, such as video compression , Internet communications compression
, object recognition , and numerical analysis. It can e_ciently represent
some signals,
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Wavelets using SAS (Windows):
Wavelets are a versatile tool for understanding and analyzing data, with important applications in nonparametric modeling, pattern recognition, feature identification, data compression, and image analysis. Wavelets pro
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基于小波和傅立叶变换的人脸识别，具有较好的参考价值。-Based on wavelet and Fourier transform face recognition, and has a good reference value.
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小波在图像识别中的应用 采用图像小波变换后的统计特征对图像进行匹配识别-Wavelet image recognition
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The Wavelet and Fourier Transforms in Feature Extraction for Text-
Dependent, Filterbank-Based Speaker Recognition
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