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  1. GIS

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  2. 本文首先介绍了粗糙集理论的基本概念,包括等价关系、不可分辨关系、上下近似、粗糙集和简约;并且从空间数据挖掘、遥感影像处理、GIS 不确定性、GIS 数据分析、模糊地理对象建模和粗糙集与其它软计算方法的结合等六方面概述了粗糙集理论在GIS 数据处理中应用的进展-This paper introduces the basic concepts of rough set theory, including the equivalence relation, can not distinguish be
  3. 所属分类:GIS program

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:368.24kb
    • 提供者:胡伟
  1. dxckj

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  2. 本文首先介绍了粗糙集理论的基本概念,包括等价关系、不可分辨关系、上下近似、粗糙集和简约;并且从空间数据挖掘、遥感影像处理、GIS 不确定性、GIS 数据分析、模糊地理对象建模和粗糙集与其它软计算方法的结合等六方面概述了粗糙集理论在GIS 数据处理中应用的进展-This paper introduces the basic concepts of rough set theory, including the equivalence relation, can not distinguish be
  3. 所属分类:GIS program

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:386.17kb
    • 提供者:胡伟
  1. Smart-preplan

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  2. 从 模糊数学与GIS 空间分析的基本理论入手,以基于模糊算法的城市警务预案GIS 空间分析为例,具体阐述模糊C 均 值的自适应算法在GIS 空间分析中的实际应用。-Fuzzy Mathematics and GIS from the basic theories of spatial analysis to the city based on fuzzy GIS spatial analysis of police plans, for example, specifically add
  3. 所属分类:GIS program

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:471.19kb
    • 提供者:jun
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