描述: 提出了一个字母,一个…{ 0 },< = k - k < = 9。我们说一个字的长度n在这个字母是紧如果任何两个邻居位数不同的词不超过1。输入是一个序列的线,每行包含两个整数n、k和1 < = n < = 100。在每一行输入、输出的百分比的长度n多紧单词字母{ 0、1、……,凯西} 5分形位数。 样本输入: 4一 2 5 3 - 5 8 7 样本输出: 100.00000 40.74074 17.3828

该程序实现了KNN搜索算法，可以实现输入不同的维数和样本点个数来进行搜索。-The program implements the KNN search algorithm, can enter a different dimension and the number of sample points to be searched.

机器学习K近邻分类算法，使用的是C++编程。如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。-K-nearest neighbor classification machine learning algorithm, using the C++ programming. If a sample in feature space is k most similar (i.e., the feature space adjacent

c4.5分类器 支持向量机算法 文本分类 样本支持 核函数算法-c4.5 classifier SVM text classification algorithm sample support kernel function