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shapecontext
- 形状上下文（Shape Context,SC）算法在图像匹配方面的应用,及实现-Shape Context (Shape Context, SC) algorithm in image matching the application and implementation
MregAlloc
- 这个函数指定系统上分配一个注册上下文。注册上下文包含所需的所有信息 执行MregCalculate()操作,包括全球注册设置和设置为每个注册元素。 当你分配一个注册上下文,它是定义了一个默认的注册(256)的元素。您可以添加或删除 使用MregControl登记元素与M_NUMBER_OF_ELEMENTS()。 当不再需要注册上下文时,你应该释放它的内存,使用MregFree()。-This function allocates a registration context o
deepsaldet-master
- 基于深度学习的图像显著性检验，在cnn框架的基础上，采用全局与局部的多上下文模型，取得了最优效果。-Significant test image based on the depth of learning, based on cnn framework on the use of global and local multi-context model, and achieved the best results.
Matlab_STCv0
- 时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现 该论文提出一种简单却非常有效的视觉跟踪方法。更迷人的一点是，它速度很快，原作者实现的Matlab代码在i7的电脑上达到350fps。 该论文的关键点是对时空上下文（Spatio-Temporal Context）信息的利用。主要思想是通过贝叶斯框架对要跟踪的目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，得到目标和其周围区域低级特征的统计相关性。然后综合这一时空关系和生物视觉系统上的focus of attention特性来评估新的一
face-fast-track
- 基于时空上下文模型的人脸快速追踪算法。采用概率置信模型和傅里叶频谱进行定位，还包含目标尺度变化，速度很快。-Face model based on temple-spatial context of rapid tracing algorithm. Confidence probabilistic model and the Fourier spectrum positioning also includes object scale changes quickly.
dehaze
- 基于边界约束和上下文正则化的图像快速去雾算法-Effi cient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual
denseCRF_CPP
- densecrf是描述图像上下文信息的一种有效手段，其在图像分类、检测等领域中都具有非常广泛的应用。-densecrf is an efficient method for image feature descr iptor, mainly for context information. This method is widely used in image classification and image detection.
CV2
- STC目标跟踪算法，时空上下文目标跟踪算法(STC tracking(Spatio-Temporal Context),use STC to track)
chhshen-saliency-detection-2429d8bf077a
- 显着对象检测的上下文超图模型，显著性检测算法(Contextual Hypergraph Modeling for Salient Object Detection)