图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的

此代码可以实现对图片的灰度值转换、直方图统计、直方图均衡化；可以主动加入椒盐、高斯噪声；噪声处理支持中值、线性、自适应滤波等操作。代码可以直接运行。-This code can be implemented to the image grey value transformation and histogram statistics and histogram equalization Can actively engage with salt and pepper, gaussian nois