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搜索资源列表

  1. gabor_face

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  2. 人工智能人脸识别的基于gabor小波的matlab参考算法-Face Recognition Artificial Intelligence gabor wavelet-based reference algorithm matlab
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:3.54kb
    • 提供者:songy
  1. Gabor-based-feature-extraction-

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  2. 基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码-Gabor-based feature extraction and artificial intelligence source code of face detection system
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:401.14kb
    • 提供者:sun
  1. fdp5finalMatlab.tar

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  2. 这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 使用步骤: 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network",等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos",选择一个.jpg图片,识别。 6. 等待程序检测出人脸区域 createffnn.m, d
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:137.5kb
    • 提供者:郑碧波
  1. HMM

    0下载:
  2. 隐马尔科夫模型的matlab工具箱,可用于语音识别、步态识别等人工智能研究领域-Hidden Markov model matlab toolbox, can be used for speech recognition, gait recognition research fields such as artificial intelligence
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:34.22kb
    • 提供者:windy
  1. Colorhist_Libsvm_dem

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  2. 随着科学技术的飞速发展,机器学习与人工智能技术的不断创新,人们对特定信息检索的需求逐渐增加,使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来,基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面,大多采用有监督学习方法,通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现,主要针对的是物体分类这一方面,选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本(主要从Web上获取)、图像预处理(如截成大小一致
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:安安*
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