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asmlibrary_release_2[1].1
- ASMLibrary2.0：它是一种基于opencv，ms visSDK，LAPACK等在VC6.0中实现人脸对齐的一个ASM库，采用ASM算法进行建模，实现人脸定位。-ASMLibrary2.0: It is based on opencv, ms visSDK, LAPACK, etc. to achieve in the VC6.0 aligned face a ASM database using ASM modeling algorithm to achieve face locati
FacesAlign-2.3
- 运用于人脸图像预处理中，主要实现功能有：人脸检测，人脸对齐，人脸图像放缩，人脸剪切。-Applied to the face image preprocessing, the main features are: face detection, face alignment, face image zoom, face cuts.
Image-Alignment-Algorithms
- 图像对其算法.这个程序需要对齐模板（小蝴蝶图像）的大图像（花上的蝴蝶）。它不限于使用一只蝴蝶作为模板。例如，您可以使用人脸图像作为模板，确定在脸上的视频序列中的下一帧的动作。-Image Alignment Algorithms。Implementing the Lucas-Kanade and Baker-Dellaert-Matthews image alignment algorithms.
superviseddescent-master
- 2013年cvpr上SDM进行人脸对齐的c++代码-supervised descend method use face alignment in c++ on 2013 CVPR
ASEF_MATLAB_sample
- 人脸对齐 使用ASEF算法定位人眼，能使用在一些不带眼睛，光线稳定的场合。-Face alignment Use ASEF algorithm to locate the human eye, can use in some not with the eyes, the light stability of the occasion.
face-alignment-at-3000fps-master
- 人脸对齐程序，使用c++编的，效果比较好，按照这篇文章face-alignment-at-3000fps-master做的-Face alignment procedure using c++ series, results were better, according to the article face-alignment-at-3000fps-master to do
caffe-regression-master
- 人脸特征点定位，将深度学习运用到人脸对齐中，卷积神经网络 -Facial features localization, depth learning to use face alignment, the convolutional neural network
FaceX-master
- 非常有效、高准确率的人脸对齐方法，“显式形状回归”。通过训练数据最小化对齐错误函数，学习一个向量回归函数直接推断整个面部形状（一个特征点集合）-Very efficient and highly accurate face alignment method, explicit shape regression . Through the training data minimization alignment error function, learning a vector regressi
DeepFace
- DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，引入了3D人脸模型对有姿态的人脸就行分片的仿射对齐。2）在人脸表示环节，利用一个9层的深度卷积在包含4000人、400万张人脸的数据集上学习人脸表示，这个9层的DCNN网络有超过1.2亿个参数。本文的模型在LFW数据集上取得了97.25 的平均精度（逼近了人类97.5 的极限），同时在Youtube数据集上取得了当前最好的结果，比之前的NO.1整整高
FaceAlignment
- 山世光老师的seetaface人脸对齐源码，配置好环境即可运行(Dr. Shiguang Shan's seetaface face alignment source, configure the environment can run)