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ActiveAppearanceModels(1998)
- amm模型（主动形状匹配模型）在人脸定位中应用较多，通过对样本的训练拟合得到；初始化需要注意-amm model (active shape model matching) face in the application of more targeted, through the training samples have been fitted initialization needs attention
15883876gvf_model
- 采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系，并使用基于训练样本的非参数化的概率表示，在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法，可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画-W e learn the portraiture from a set of real artwork examples．Dif— ferent from previous texture synthesis and image synthesis works that assumed mo
Example-Based_Automatic_Portraiture
- 摘 要 提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法.文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画.在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人 脸结构准确性的关键.文中所提供的例子表明了该文方法的有效性-Abstract In this paper , we present a new approach for au
aamlibrary_release_2.0
- 基于AAM的人脸模型的训练，并可以实现人脸的拟合，在opencv基础上开发。-AAM（Active Appearance Models）source code。It is developped under OpenCV 1.0 for locating facial features。
my_camera
- 使用vision.cascadeobjectdetector检测视频帧中的人眼的位置。检测器使用提琴琼斯检测算法和检测训练分类模型。人脸跟踪使用KLT算法.能够减少人头倾斜造成的影响,只有第一次检测人眼，以后都是检测特征点，运算速度快。-Use vision.cascadeobjectdetector detects video frames eye position. The detector uses a detection algorithm Tiqinqiongsi classifica
人脸识别代码
- 人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为识别的结果。(Face recognition is a supervised learning process. Firstly, a face model is constructed by training set, and then the test set is m
face detection
- 运用HOG提取人脸特征与支持向量机算法训练模型，进行人脸识别(Using HOG to extract facial features and support vector machine algorithm training model for face recognition)