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camerads.rar
- opencv摄像头实时人脸识别,支持各种摄像头,Real-time face recognition opencv camera, supports a variety of camera
A_Study_og_Face_Recognition_Methods_Baced_on_Wavel
- 针对灰度图像,提出一种基于知识的人脸检测方法。 提出了一种给予支持向量机的人脸检测方法。 提出了一种基于小波分解的LDA人脸识别方法。 提出了一种基于小波和DCT的人脸识别方法。 提出了一种机遇CEDT和支持向量机的人脸分类和识别方法。 -For gray-scale images, a knowledge-based face detection methods. A support vector machine method of face detection. A wa
DetectandTrack
- 实现了人脸跟踪识别以及特征检测的功能,该程序支持AVI的视频图像检测-Achieved recognition and face tracking feature detection function, the program supports AVI video image detection
chapter13
- 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》6 支持向量机,综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and SVM for Face Recognition Syste
FaceRec
- 这是一个用matlab实现的基于支持向量机的人脸识别系统,已经本人调试通过,非常有用。-This is a matlab implementation with support vector machine-based face recognition system has been through my debugging, very useful.
PCA_based-Face-Recognition-System
- 模糊支持向量机做分类数据集——人脸识别,数据来源UCI,用于模式识别做分类- PCA_based Face Recognition System dataset
SVM
- 利用支持向量机对人脸进行识别的源程序,性能良好。-SVM for face recognition source code, good performance.
svm
- 支持向量机对于人脸识别的识别率是很大的。-SVM recognition rate for face recognition is great.
myfun_SVM
- 遗传算法优化支持向量机参数的人脸识别程序,能直接运行-Genetic algorithm optimization parameters of SVM face recognition program that can be run directly
svmface1
- 采用支持向量机算法编写的人脸识别程序,可以达到一定的精确度,适合初学者-Face recognition using svm algorithm
renlianshibie
- 人脸识别正确率97.18 ,1秒内完成。 能够在复杂的光线和背景下依然正确工作,并支持多张人脸在一个画面上的检测,识别,验证。戴眼镜和黑色人种也能检测和识别。能从多角度检测到人脸。 并带人鼻,嘴,眼镜,人脸左右边界的定位功能。 本软件仅限用于可见光(如室内光,日光灯,节能灯,白炽灯),并要求用户主动配合采模板,主动配合识别.最好有USB摄像头 -阳光人脸识别开发包(SDK)兼容性信息 1.人脸识别SDK平台:Windows,源码虽用VC编写,但未用GDI及第三方图库,故可易
ImageEN-5.2.0
- 支持D5-XE7,功能非常强大,甚至可以做人脸、人眼识别跟踪、视频播放、摄像头控制、图像对比、图像加解密等,常用的图像处理功能更不在话下,处理效率极高,Demo也相当详尽。我一直在DelphiXE2下使用,下载包内包含了全部源码、帮助文档 、安装方法、Demo下载链接(因Demo太大只提供了下载链接,请需要的朋友自行下载)-Support D5-XE7, very powerful, even a man can face, the human eye identification and tr
pca_svm
- 对提取的高维人脸特征进行降维。然后利用支持向量机分类器对其进行分类识别-High dimensional face feature extraction of dimensionality reduction. Then support vector machine classifier its classification
PCAa2DPCA
- 结合主成分分析和支持向量机的人脸识别程序,非常好可用-Combine PCA and SVM face recognition
face detection
- 运用HOG提取人脸特征与支持向量机算法训练模型,进行人脸识别(Using HOG to extract facial features and support vector machine algorithm training model for face recognition)