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pcaorl
- pca用于人脸识别的程序在matlab下运行的非常好用-pca for face recognition procedure in Matlab operating under very handy
empca
- 用PCA方法进行人脸识别的程序，empca.m求本征脸
PCA_LDA_LPP_Tensor
- PCA,LDA,LPP三种人脸识别的算法
TwoDPCA
- 用matlab实现的2dpca人脸识别程序,运行速度比传统的pca方法快至少10倍， 识别率也比pca 高
PCA-Face-Recognition
- 根据PCA算法，识别人脸，是比较简单的，但实现比较好。有注释。
vcc++renlianianshibie
- 基于PCA差别分析的人脸识别,是用VC++6.0编写的,效果不错
malic
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
pca
- matlab实现pca算法，基于orl人脸数据库，有很高的识别率
FaceRec
- pca人脸识别matlab源码,其中提供了详细的步骤说明
FaceRec
- 一个简单的人脸识别程序,用pca算法实现的,里面有详细的解析-A simple face recognition process, using PCA algorithm, and there are detailed analytical
PCA2
- 人脸识别中PCA算法，调试成功，大家共享-PCA Face Recognition Algorithm, commissioning successful, everyone shared
PCAforfacerec
- 简要叙述了人脸识别方法,用PCA 算法实现了人脸的识别,并对实验结果进行分析-A brief descr iption of face recognition methods, PCA algorithm for face recognition, and analysis of experimental results
pcalda
- 包括pca和lda两个文件，先用pca降维后进行lda进行分类，用于人脸识别，实验结果很好。-It includes 2 files pca and lda. After the dimensionality reduction of pca, use lda for classification in face recognition. It has a very good experimental results.
mat_PCA
- 在图像处理、人脸识别中、经常要读入已知的矩阵进行处理，这里以PCA为例。-In image processing, face recognition, often to read the known matrix processed by PCA as an example here.
pcafacerecog
- matlab基于PCA实现的人脸识别程序，识别效率可达到90 -PCA-based face recognition matlab implementation process, the recognition rate can reach 90
PCATry
- 人脸识别过程中的PCA降维例程，读者可借助理论分析例程，基于OpenCV2.0版本开源库 版，在VS2005 调试执行成功。包含400张人脸库-PCA face recognition in the process of dimensionality reduction routine, the reader can make use of theoretical analysis routines, based on open-source library version OpenCV2.0
PCA_LDA_LPP_Tensor
- 一种基于PCA LPP算法的在matlab环境下运行的人脸识别程序，可以很好的实现人脸识别-face recognation
PCA_based-Face-Recognition-System
- 基于主成分分析的人脸识别系统，matlab编程附人脸图像-pca based face recognition system
Face-recognition--on-a-DSP
- 本文介绍了 DSP6711的硬件特性 分析了人脸检测、 识别的原理及算法的选型 运用基于 DCT变换域的 LDA的特征提取方法 ,实现了人脸的自动识别。在 Yale人脸库上的实验结果表明本算法识别率要比直接用 PCA进行特征提取的方 法要好-This article describes the DSP6711 hardware features analysis of face detection, recognition of the principle and algorithm se
test
- 该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性，依据奇偶分解原理，生成成镜像奇、偶对称样本，井利用人脸对称图像作为训练样本，再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理，然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明，该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响，又增加了训练样本容量，减少了计算复杂度，同时有效解决了小样本问题，提高了识别率.(The method uses the natural characteristics of mirror symme