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amin-facedetection
- 人脸检测系统，用YCbCr色彩空间，进行了光照补偿，最后用眼睛和嘴巴的轮廓对候选区域进行精确定位。-face detection system using YCbCr color space, the light compensation. Finally, the eyes and mouth of the candidate profile regional accurate positioning.
IHDR_SOURCE
- IHDR (Incremental Hierarchical Discriminant Regression) 。树结构的递归网络，可用于不同光照条件和不同姿态下的人脸分类。
Illuminatio
- 基于多方法融合的人脸图像光照纠正算法，总结很全面，也很清楚！
自己关于TVL1方法的改进
- 自己关于TVL1方法的改进 用来去除人脸上面的光照得到人脸的纹理图像，对于光照下人脸识别有相当大的作用。也可以用来定位,Their own methods to improve on TVL1 people face to face to remove the light to be Face of texture images, for face recognition under illumination a significant role. Can also be used to pos
IamSeg
- 基于形态学商图像的光照归一化算法.复杂光照条件下的人脸／P,~J1是一个困难但需迫切解决的问题，为此提出了一种有效的光照归一化算法． 该方法根据面部光照特点，基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理，并且将它 发展到动态地估计光照强度，进一步增强消除光照和保留特征的效果．与传统的技术相比，该方法无须训练数据集以 及假定光源位置，并且每人只需一幅注册图像，在耶鲁人脸图像库B上的测试表明，该算法以较小的计算代价取得了 优良的识别性能．-Face recogn
Equalization
- MATLAB实现人脸识别,光照归一化算法-MATLAB realization of face recognition, illumination normalization algorithm
illumination-normalization
- 这个c#编写的程序，用来对人脸图像进行预处理，从而提升人脸识别算法的性能。这里提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法，即：Multiscale retinex和anisotropic 和isotropic平滑方法。-The c# Preparation procedures used for face image preprocessing, so as to enhance the performance of face recognition algorithms. Here p
illumination_norm
- 毕设时写的程序，主要是人脸识别中的光照处理方法，包括直方图均衡，对数变换，SQI，MQI，SI等。本程序基于opencv实现。-This program demonstrates some illumination normalization methods used in face recognition.Histogram equaliztion,Logarithm transform,SQI,MQI are included.This program is based on opencv.
detection2
- 分析了Retinex 理论的本质意义, 得出Retinex 输出图像本质上是相对反射率, 而相对反射率对光照不敏感, 从而将其应 用于光照情况复杂的人脸图像预处理-Analysis of the Retinex theory of the nature of meaning, derived Retinex output image is essentially a relative reflectance rate, while the relative reflectivity is n
renlianjiance
- 已有的眼睛状态识别方法不仅计算量大，而且易受环境因素(如光照条件)的影响。为此本文提出了一种新的眼睛状态识别方法:首先对实时拍摄的图像利用运动信息和肤色特征进行人脸检测 然后在检测到的上半部人 脸区域采用Adaboost算法只检测驾驶员正常状态下睁开的眼睛，把检测 的眼睛与眉毛分割出来制成正常睁开眼睛模板 最后把眼睛模板与未检测 到眼睛的上半部人脸区域进行匹配，当该区域的最大相似度值小于某闽值 时认为眼睛是闭合状态，否则认为眼睛是睁开状态。并根据眼睛状态计算 眼睛平均闭合时间
53607890facedetection
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。-Face detection can be regarded as a specific case of object-
face-recognition
- 人脸识别程序的基础上，加入了光照无关的前处理程序，可以帮助你很好的理解人脸识别的原理，并可以在这个程序的基础上完成与自己工作相关的二次开发。-On the basis of face recognition program, joined the light-independent pre-processing program that can help you a good understanding of the principles of face recognition, and can
MCT
- 统计变换（MCT）算法实现人脸检测，排除了光照的影响-Statistics transform (MCT) algorithm for face detection, and excludes the impact of light
hormomophic
- 用于人脸识别的同态滤波光照补偿程序，使用冈萨雷斯版数字图像处理附带的函数库（包含在压缩文件中）-hormomophic filter for illumination compensation and face recognization
Complex-environments-face-detection
- 提出了一种针对复杂环境下的过人脸检测方法，首先在CbCgCr空间利用直接最小二乘法构建了对光照和复杂背景鲁棒性更好肤色聚类模型，实现了准确的肤色检测；然后针对人脸中姿态和表情变化，提出了基于Adaboost的多姿态人脸检测，精确的实现了人脸检测定位。-Extraordinary face detection method for complex environments, the first space CbCgCr direct least squares meth
aa
- 人脸检测过程的一些算法，肤色建模，肤色提取，光照补偿-Process of face detection algorithms, color modeling, color extraction, light compensation
PCA-based-face-recognition
- 研究内容包括四个方面：分别是人脸检测，图像的预处理，特征提取和人脸识别。能在不同光照，不同表情，不同姿态的情况下获得准确的识别。-The study includes four aspects: face detection, image preprocessing, feature extraction and face recognition. The accurate identification can be obtained in the case of different light
zhengxiangrenliandingwei
- 本文考虑带旋转的人脸检测方法, 提出了一种基于颜色空间以及模板匹配的快速人脸定位方法。首先从常用的颜色空间中选 择出对光照因素稳健的肤色子空间, 然后基于该子空间进行肤色检测方法得到人脸大致区域, 最后采用模板匹配的方法确定人脸区域。 实验结果表明, 该方法速度快, 对于带角度旋转的人脸定位有很好的效果。-In this paper, we consider the face detection method with rotating a template matching fast
retinex
- 利用改进的Retinex进行人脸图像光照处理.pdf 一篇利用改进retinex算法实现人脸光照提取的文章-The improved Retinex illumination for face image processing .pdf An algorithm using improved retinex face light extraction article
test
- 该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性，依据奇偶分解原理，生成成镜像奇、偶对称样本，井利用人脸对称图像作为训练样本，再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理，然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明，该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响，又增加了训练样本容量，减少了计算复杂度，同时有效解决了小样本问题，提高了识别率.(The method uses the natural characteristics of mirror symme