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offline_rec
- 最小二乘模型参数离线辨识,解决这类问题的优化计算,可以提高速度,节省时间
dgr
- 提出了一种基于图像梯度场的拼接缝消除方法———GFBSE1在一般的整体变分模型中引入源图像的梯度场,建立一个基于梯度场的能量函数,通过求解非线性偏微分方程以优化该能量函数来实现拼接缝消除1该方法能够在全局消除图像拼接中的颜色不一致,同时能够较好地处理由于图像配准造成的几何结构的错位1最后与当前常用的几种方法进行了理论和实验上的讨论和比较,表明了 GFBSE方法的有效性
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
bp-extensions
- 利用belief propagation方法实现的模型优化和参数的估计-Ways to achieve the use of belief propagation model optimization and parameter estimation
TSnake
- Snake的初衷是为了进行图像分割,但它对初始位置过于敏感,且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服,因为它是一种全局优化算法,且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割,本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法,它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间,这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力,又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能,克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷,从而可得到对目标的
15883876gvf_model
- 采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示,在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画-W e learn the portraiture from a set of real artwork examples.Dif— ferent from previous texture synthesis and image synthesis works that assumed mo
Example-Based_Automatic_Portraiture
- 摘 要 提出了一种基于样本学习的人脸肖像画自动生成算法.文章采用非均匀的马尔科夫随机场模型来描述肖 像画与人脸图像之间的统计关系 ,并使用基于训练样本的非参数化的概率表示 ,在贝叶斯优化的框架下设计了迭 代采样算法 ,可以自动的从人脸图像生成特定风格的肖像画.在该方法中 ,使用非均匀的统计模型是保持肖像中人 脸结构准确性的关键.文中所提供的例子表明了该文方法的有效性-Abstract In this paper , we present a new approach for au
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- 采用速度-位置模型,把优化问题空间转化为随机粒子空间,通过反复迭代寻找最优解,可用于基于pso移动机器人地图创建-Use of speed- location model, the optimization problem space into a random particle space, through repeated iterations to find the optimal solution can be used for mobile robot map building bas
Complete-identification-including-skin-and-the-act
- 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的,C++库,用于人脸检测,你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有:小波分析,尺度缩减模型(PCA,LDA,ICA),人工神经网络(ANN),支持向量机(SVM),SSE编程,图像处理,直方图均衡,图像滤波,C++编程,还有一下其它的人脸检测的背景知识-The purpose of this paper is to provide an I developed SSE optimized, C++ library, used for face d
GMMandSGM
- 一篇详细的介绍高斯混合模型(GMM)参数优化及实现的文档,有实例, 包括VC及matlab 实现。初始学者一看就能懂-A detailed descr iption of Gaussian mixture model (GMM) parameter optimization, and implementation documentation, including the VC and the matlab implementation
Mosaicofdigitalimageprocessing
- 研究图像的几何学配准和光度学配准方法的基本原理,对基于变换优化方法和基于傅立叶变换的相位相关方法的图像配准进行了深入的分析,提出一种多尺度多模型自动图像配准算法。-The geometry of image registration and photometric registration method' s basic principle of the mapping optimization method based on Fourier transform-based phase c
regionbased_seg
- 水平集方法的cv模型方法,用于图像分割及其边缘轮廓的优化-Cv model level set method approach for image segmentation and contour optimization
RDPC
- 用遗传算法( Genetic Algorithm,GA) 搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光 谱区间及波长,并建立了支持向量机( Support Vector Machines,SVM) 定性分析模型。实验供试农药为灭多威、 氰戊菊酯和氧乐果3 种。通过GA 来搜寻整个波段范围( 460 ~ 1 800 nm) ,将得到的9 个最佳特征光谱区间所 包含的波长( 共318 个) 作为SVM 建模的输入变量,对识别被3 种农药污染脐橙的准确率为100 。并继续应
YALL1-v1.3
- 求解L1范数最小化问题的凸优化工具包,共含有6个模型的求解方法-Solving the L1-norm minimization problem of convex optimization toolkit contains a total of six methods of solving the model
opencv
- 计算机视觉代码,计算机视觉是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。容涉及几何摄像模型、光照和着色、色彩、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体相对、运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、追踪、配准、平滑表面与骨架、距离数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容-OpenCV, image processing Computer vision is to study the science of how to make artificia
Improved-cv
- 当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏 微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V 模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型 的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算 法中的重新初始化和PDE 求解的过程, 减少了迭代步数
Color-rendering.
- 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的,C++库,用于人脸检测,你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有:小波分析,尺度缩减模型(PCA,LDA,ICA),人工神经网络(ANN),支持向量机(SVM),SSE编程,图像处理,直方图均衡,图像滤波,C++编程,还有一下其它的人脸检测的背景知识。-Face expression identification code, part of the realization of the algorithm and write the purpo
2011_11_iccv_hope
- 基于kinect的手势识别,主要优化了手部被遮挡情况下的三维模型还原。全英文,2011年iccv发表-Kinect-based gesture recognition, optimization of the hand is blocked in case of three-dimensional model reduction. The full English 2011 iccv published
fusion
- 用matlab实现,概率松弛算法,用于基于模型的图像处理中,对粗分类结果进行优化-probability relaxing
bowenguangheji
- 将波纹钢板桥涵结构简化为单位宽度的固支圆弧梁,同时考虑波纹钢板桥涵结构和土的共同作用,首次建立了该结构的计算模型,推导了该结构位移、应力的解析解.实例计算结果表明:理论计算结果和现场实测结果相当吻合.在此基础上,编制MATLAB程序,进一步分析波纹板厚、波峰高度、波长、结构半径,土体自重、侧压力系数,以及弹性模量对结构位移、应力的影响,为该结构优化设计和施工提供了理论依据.-The simplified structure of corrugated steel culvert unit wid