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TPS_finger_match
- 本工程在C++环境下面实现了指纹的TPS模板匹配,并且比较了传统模式的匹配,最终证实了TPS模板的优越性-works in the C environment to achieve below the TPS, the fingerprint template matching, and compared the traditional mode of the match, TPS ultimately proved the superiority template
algorithms
- 本文提出了一种基于圆周划分的模板匹配算法! 与传统模板匹配算法相比! 本算法具有速度较有一定的旋转不变性抗干扰性好的特点-A new template matching algorithem based on circle partitioning is presented. The new algorithm is faster and more robust than traditional template matching algorithms
NC
- 模板匹配之归一化算法,传统的归一化算法，每行有详细的注解。-The template matching normalized algorithm, the traditional normalized algorithm, each line of detailed notes.
Facial-Feature-Tarcking
- 研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
ZTSBSVM
- 算法提出了 一个新的部位观测模型和一种新的减小部位状态空间的方法：（1）对人体不同部位采用不同尺寸的细胞单元计算HOG特 征，并利用线性SVM进行分类，从而提出一种新的部位观测模型；（2）利用人体部位定位的先验分布确定部位定位区域，然 后通过邻域归并和设置与部位模板的匹配度阈值进一步减小状态空间，从而提出了一种减小部位状态空间的方法。仿真 实验结果表明所提算法与传统算法相比更加有效。-Algorithm proposed site of a new observation mod
Double-RingMeanShiftAlgorithm
- 传统均值漂移跟踪算法在目标特征提取、模板匹配度量和带宽固定方面存在缺陷，提出一种双环 Mean Shift视频跟踪算法-A tracking algorithm based on double—ring Mean Shift is proposed to solve the deficiency of target representation，template similarity measure and fixed kernel—bandwidth in traditional Me