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matlabimageprocess3
- 其文章包含4个文件:些文件是基于matlab的源程序:P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图P0312利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处
chap3
- 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波
Tiefpass-Hochpass
- 低通滤波器-高通滤波器的转化举例 针对Tschebyscheff_1
imageprocessing2
- 1.灰度变换:选择一幅对比度不足的图像,对该图像进行灰度变换,增强对比度,显示增强前、后的图像以及它们的灰度直方图。 2.直方图均衡:选择一幅灰度直方图不均匀的图像,对该图像进行直方图均衡处理,显示处理前、后的图像以及它们的灰度直方图。 3.选择一幅边缘较模糊的图像,利用高通滤波器(选择或自己设计)对该图像进行边缘增强,观察增强的效果。 4.选择一幅图像,叠加零均值高斯噪声,分别利用低通滤波器、维纳滤波器和中值滤波器对该有噪图像进行滤波,显示滤波后的图 像,比较各滤波器的滤波效果
lowpassfilter
- 用kaiser窗设计的低通滤波器,用圆周卷积实现线性卷积。
work5
- P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
filter2
- 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化,图像的高通滤波和掩模处理,利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理,利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
Gaussiansmoothing
- 高斯平滑是去除图像噪声的一种方法,用低频滤波器处理,低通滤波器的作用就是滤掉高频分量,从而达到减少图象噪声的目的,高斯平滑指的是滤波用的模版是高斯(guass)模版,通过采样2维高斯函数得到。
image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序,供大家参考。 包括:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯(Butterworth)低通
LowPassFitler
- 使用VC编写的低通滤波器,能够读取.dat文件内数据,并执行滤波算法,最后将离散数据以连续曲线绘出。
p0302
- P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤
3
- MATLAB 的程序,包括 利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理等.
4
- 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
4
- 频率域去噪程序,理想低通和巴特沃斯低通滤波器
matlab_image_processing
- P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化
daizulvboqi
- 带阻滤波器:试验中先做出低通滤波器,然后做带阻滤波器。
daitonglvboqi
- 带通滤波器:此试验中先求出低通滤波器,然后做带通滤波器。
chap3
- 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波
matlab
- 代码包括利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理等
filter
- 1. 用imoise()函数给一幅数字图像加入’salt & pepper’和’Gaussian’噪声2)用3x3,5x5邻域平均平滑对图像进行处理3)用3x3,5x5中值滤波对图像进行处理, 2. 对一幅数字图像采用理想低通、Butterworth低通 、Gaussian低通滤波器进行平滑;对一幅数字图像采用理想高通、Butterworth高通 、Gaussian高通滤波器进行平滑。-1. With imoise () function to a digital image by a