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FFTcomparewithLMS_PHDcomparewithMSIC
- FFT横向滤波算法与最小二乘算法LMS的比较，以及PHD特征分解与多信号分解MUSIC的的比较
signalwaveletdecomposeandreconstruct
- 实现信号的小波分解，绘制小波不同尺度下的信号分解图形，同时去除噪声，实现信号的小波重构
sparserepresentationofsignals.
- 详细介绍了信号的稀疏分解和表示方法，可以用于图像特征提取等方面,Details of the sparse signal decomposition and that the method can be used for image feature extraction, etc.
emd.rar
- 经验模式分解(EMD)将信号分解成多个IMF分量，每个IMF分量代表一定频率尺度的模式,Empirical Mode Decomposition
signalwaveletdecopositon
- 一维信号的小波分解重构,其中matlat的源代码是对序列做了扩展的-One-dimensional wavelet signal decomposition and reconstruction, in which the source code matlat is extended sequences done
Pursuit
- 基于MP的信号稀疏分解算法,它算法简单,比较容易实现.目前应用在很多领域中-MP-based signal sparse decomposition algorithm
a2
- 传统小波阈值去噪法 小波阈值收缩法去噪的主要依据是：小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中；而噪声的能量却分布于整个小波域内，因此，经小波分解后，图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值，可以认为，幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主，而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algorithm of Image Denosing Based o
SR
- 基于MP的信号稀疏分解参考程序。源程序是《信号与图像的稀疏分解及初级应用》中的-MP sparse decomposition based on the signal reference program. Source is " Signal and image sparse decomposition and primary application" in the
d5sym
- 这是对一维信号进行五层小波分解，然后分别把不同层数的细节分量和近似分量重组这个信号。这样有除噪和最大程度提取信号能量的效果。-This is a five-story one-dimensional wavelet decomposition of signals, and then the details of each component of different layers and approximate quantity of restructuring the signal. In
SolveStOMP
- 同时正交分解，也是对MP的改进，实现信号的稀疏分解-At the same time orthogonal decomposition, also MP for improvement, and the signal is sparse decomposition
xsfj
- 利用正交匹配跟踪原子库对信号进行稀疏分解程序-Sparse decomposition process
sparseDecomposition
- 介绍稀疏分解，信号与图像的稀疏分解及初步应用，作者好像是西安交大的-sparse Decomposition of Signals and Images and Application
labview
- 利用LabViev设计虚拟消噪器，利用小波对信号进行分解，然后设定阈值，再对小波进行重构。-Denoising using LabViev virtual device design, the use of wavelet signal decomposition, and then set the threshold value, then the wavelet reconstructed.
wavelet-image
- 二维图像信号的去噪步骤： （1）二维图像信号的小波分解。选择合适的小波与恰当的分解层次N，并对待压缩的二维图像信号进行N层分解计算。 （2）对分解后的每一层高频系数，选择一个恰当的阈值，并对该层高频系数进行软阈值量化处理。 （3）二维图像信号的小波重构。用小波分解后的第N层近似（低频系数）和经过阈值量化处理后的各层细节（高频系数），对二维信号进行小波重构。-Two-dimensional image signal denoising steps: (1) two-dimensiona
MATLAB-xiaoboand-xinhaochuli
- matlab小波应用及其在信号处理上的一些源程序，可以实现信号分解，信号重构，处理信号压缩，信号去噪-matlab wavelet applications in signal processing source code, you can decompose the signal, signal reconstruction, signal processing compression, signal denoising
EMD_ECG
- 此程序用经验模态方法，将心电信号分解成多个IMF，并对信号做时频分析，观察信号中所含有的频率。-This procedure using empirical mode method, the ECG signal is divided into a number of IMF, and the signal time-frequency analysis, observation signal containing frequency.
EMDs-11-6
- Hilbert-Huang 变换 EMD信号分解，实现IMF分量，hilbert能量谱-Hilbert-Huang transform EMD signal decomposition, to achieve IMF component, hilbert energy spectrum
matlab小波分解时频分析
- 传统的傅立叶变化只能分析时域、频域图，而小波变化能进行时频分析，对信号进行更好的处理。(The traditional Fourier transform can only analyze the time domain and frequency domain diagram, while the wavelet transform can carry on the time-frequency analysis and better deal with the signal.)
EMD程序
- 此文件为二维EMD信号分解程序，里面包含两种分解方法(Two dimensional EMD signal decomposition.)
VMD_tu
- vmd分解之后分解信号和原信号的对比图、频谱图等(After VMD decomposition, the contrast and spectrum of the decomposed signal and the original signal, etc.)