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shang
- 一个近似熵的源代码，一个熵代码，主要运行环境：matlab.第一个主要用与生物信号的检测,主要用于生物医疗工程的信号处理方面。（由matlab高手编）
chirplet_analasis
- 一种自适应chirplet分解的快速算法 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -Chirplet an adaptive decomposition al
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
edge_detection
- 利用小波边缘检测算法实现对图像的边缘检测，效果良好。-Wavelet edge detection algorithm on edge detection with good results.
thesignasingularitydetectionanddenoisin
- 基于小波变换的信号奇异性检测和去噪的matlab例程-Based on the wavelet transform of the signal singularity detection and denoising matlab routines
GUI
- 利用Matlab的图形用户界面（GUI）编程实现1.信号产生,信号基本运算,傅立叶变换 2.图像文件的读取和显示,图像增强,边缘检测,图像的数学变换-Using Matlab' s graphical user interface (GUI) programming 1. Signal generation, signal basic operations, Fourier transform 2. Read and display image files, image enhance
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- 关于MATLAB中的语音信号检测程序，基于短时能量和过零率的-The voice on the MATLAB signal detection procedures, based on short-term energy and zero-crossing rate
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- 基于DTW算法的孤立字识别系统,用Matlab编程实现语音信号的端点检测-Isolated word recognition system based on DTW algorithm and Matlab programming to realize voice signal endpoint detection
路面粗糙程度检测程序
- 随机信号在路面裂缝检测中的应用小项目，经过程序仿真，在多图片检测中，本程序可以成功检测出有裂缝的路面图片。这意味着在实际应用中，可以通过截取一段很长的路段的路况信息，再对路况图片进行编号分段，这样本程序就能成功检测出有裂缝的路面的图片，再根据编号可以找到该路段，给路面检修提供方便。(Road roughness detection)
O S_CFAR
- 基于CFAR的SAR目标检测。通过CFAR处理，可以保持信号检测时的虚警率恒定，从而使数据处理终端不致因虚警太多而过载(SAR target detection based on CFAR. Through CFAR processing, the false alarm rate of the signal detection can be kept constant, so that the data processing terminal is not overloaded with to
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
code
- 噪声背景下的信号检测是一项复杂而又重要的任务，在雷达信号检测和通信领域都是重要的课题。在低信噪比情况下与普通自相关函数法进行了比较。给出了时域及频域(Signal detection in noisy background is a complex and important task. It is an important topic in the field of radar signal detection and communication. Compared with the gene