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DFT进行频谱分析时的三种现象
- DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。 3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DFT spectrum analysis of a
main
- 信号、系统及系统响应：[1]:时域采样序列分析[2]:系统和响应分析[3]:卷积定理验证
CWsinal
- matlab绘制CW信号的时域波形，同时对信号进行频谱分析，并考察采样频率以及信噪比对频谱分析的影响。-matlab draw CW signal time-domain waveform, and spectral analysis of signals and the sampling frequency and signal to noise ratio study of the impact of spectrum analysis.
LPM
- 用matlab绘制线性调频信号的时域波形，同时对信号进行频谱分析，并考察采样频率以及信噪比对频谱分析的影响。-Matlab drawing with linear frequency modulation signal time-domain waveform, and spectral analysis of signals and the sampling frequency and signal to noise ratio study of the impact of spectrum
Nonsampling_Contourlet
- 非下采样contourlet变换是一种较新的多尺度几何分析方法，能够很好地描述信号的线奇异特征，具有多方向滤波器组。-Nonsubsampled contourlet transform is a relatively new method of multiscale geometric analysis, can well describe the signal characteristics of the line singularity, with multi-directional fi
Sparse-and-Redundant-Representations
- 这本教科书，介绍了稀疏和多余的申述，对信号和图像处理应用的重点。的理论和数值基础处理前的应用进行了讨论。信号源的数学建模一起讨论如何使用适当的模型，如去噪，恢复，分离，插值和外推法，压缩，采样，分析和合成，检测，识别，多任务。这次报告会是优雅和迷人的。-Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing
Electroencephalogram
- 设计MATLAB程序对EEG信号进行读取，并在此基础上对EEG信号进行采样、功率谱分析和去噪等处理。(The MATLAB program is designed to read the EEG signal, and on this basis, the EEG signal is sampled, the power spectrum analysis and the denoising are processed.)