搜索资源列表
probability
- 可以对任何数组进行概率计算，在求数组信息熵时使用-array can be of any probability calculations, an array of information for the use of entropy
biaozhunchaandxinxishang
- 图像融合质量的标准差和信息熵的MATLAB代码,MATLAB代码-quality image fusion and the standard deviation of the information entropy MATLAB code, MATLAB code
Cal_entropy.rar
- 基于matlab平台计算一副图像的信息熵,Calculate the entropy of an iamge using matlab
lenaentropy
- 求lena图像的信息熵，图像大小为256X256-For lena image information entropy, image size is 256x256
zds
- 基于最大信息熵原理，对灰度图像进行阈值分割-Based on maximum entropy principle, the gray-scale image threshold segmentation
npcnn4
- 利用信息熵，确定迭代次数，完成pcnn脉冲耦合神经网络的图像分割-The use of information entropy, determine the number of iterations, complete PCNN PCNN image segmentation
tuxiangxinxishangwenzhang
- 包含了三篇图像信息熵概念、公式、应用的文章，希望对做图像处理的人员有所帮助。-3 contains the concept of information entropy images, formulas, the application of the article, I hope to do image processing to help the staff.
MaoSy
- 用MATLAB编写的5个程序，，其中有三个用到高阶谱分析箱HOSA，，可在pudn网站下载这个工具箱。另外有计算信息熵和图像处理的MATLAB程序，，均为自己编写-MATLAB prepared with five procedures, which use higher-order spectral analysis of three boxes HOSA,, can be downloaded from the web sites in the toolbox pudn. In additi
yingxiangpingjia
- 影响的均值，标准差，信息熵，相关系数，相对偏差的计算-The impact of the mean, standard deviation, information entropy, correlation coefficient, the calculation of the relative deviation
Entropy
- 一个计算信息熵的完整功能类。设计互信息，熵，信息增益，条件熵等等功能。-A calculation of the full functionality of class information entropy. Design of mutual information, entropy, information gain, conditional entropy and more.
Statistics
- 图像参数统计小程序，可用于统计图像的均值，标准差，图像的信息熵，平均梯度。简单易用。-Image parameter statistics applets can be used for statistical picture of the mean, standard deviation, the image of the information entropy, average gradient. Easy to use.
segmentation
- 一维熵分割法将图像分割成目标和背景，并使目标和背景两部分的信息熵最大，则目标和背景内部的灰度值一致性最好，目标和背景的信息量最大。(One-dimensional entropy segmentation)
两个matlab实现最大熵法图像分割程序
- 本文提供了两种方法计算二维最大图像信息熵(This paper provides two methods for computing two-dimensional maximum image information entropy)
新建文件夹
- 一幅大小为256×256的256级灰度图像（每像素8bit） 如果图像的各个像素之间是统计独立的，求该图像的信息熵 -离散无记忆信源 如果图像的各个像素之间不是统计独立的，求该图像的信息熵 -图像像素的概率分布模型(A 256 gray scale image (8bit per pixel) with a size of 256 x 256 If each pixel of the image is statistically independent, the information
信息熵
- 计算图像信息熵，用于图像质量的定量化评估(Calculation of image information entropy for quantitative evaluation of image qualit)
entropy_fuzzy_threshold
- 算法步骤： （1） 计算图像直方图，灰度级为Ns，图像的平均灰度值为Tc； （2） 分别计算第一个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，前两个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，以此类推计算Ns个和； （3） 找到H在Tc附近最大值的位置Tenf即为阈值； （4） 图像中大于阈值的像素置1，其余置0而实现二值分割。 算法的核心：信息熵越大越有不确定性，分割出的图片越好。(Algorithm steps: (1) the histogram of the image is calcula
小波基函数和图像融合评价指标
- 小波基函数和图像融合评价指标（清晰度、空间频率、梯度、信息熵）(Wavelet basis function and image fusion evaluation index)
图片（信息熵、对比度、平均亮度、清晰度）
- 计算一幅图片参数的程序合集（信息熵、对比度、平均亮度、清晰度）(informationentropy,constrast,luminosity,avegrad)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
IQA评估指标
- IQA评估指标包括PLCC，SROCC，KROCC，PSNR，SSIM (Structural Similarity），MSE (Mean Square Error)，RMSE (Root Mean Square Error) ，信息熵 (Information Entropy)算法(IQA evaluation indicators include PLCC, SROCC, KROCC, PSNR, SSIM (Structural Similarity), MSE (Mean Square