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biaozhunchaandxinxishang
- 图像融合质量的标准差和信息熵的MATLAB代码,MATLAB代码-quality image fusion and the standard deviation of the information entropy MATLAB code, MATLAB code
CangaImageFusionToolbox
- 图像融合算法，是由教科书推荐下载的学习资料。尤其适用于地球信息处理领域的研究人员。-Image fusion algorithm, is recommended by the textbook learning materials downloaded. Applies in particular to the field of geo-information processing researchers.
yasuo
- 图像编码与压缩是数字信息时代的重要工具，在日常生活中都有广泛应用。该程序以matlab为平台，实现图像的压缩与融合。-Image coding and compression of digital information age is an important tool in their daily lives are widely used. Matlab in the program as a platform to achieve image compression and integra
2010medicalimadiclefurion
- 分析了如何利用小波变换技术对图像进行信息融合使读者从整体上对医学图像融合技术有一个比较清楚直观的理解 -Analysis of how to use wavelet transform to the image information fusion, so that readers from the whole of the medical image fusion technology has a relatively clear and intuitive understanding.
222
- 图像的无缝拼接，可以达到图像融合的更好的效果，使得单幅图像包含的信息更多，增大了图像的分辨率-image
image_fusion
- 本程序集合了互信息配准，PV差值，powell算法，基于小波变换的图像融合的一整套算法。只需要在GUI界面输入两幅图像，即可自动完成图像的配准融合。程序包含Matlab源代码。用Matlab打开imagefusion.m，即会弹出gui界面。融合前要输入参考和浮动图像。图像要求像素的 长＊宽 一样。否则会报错。程序只能处理灰度图像，彩色图像也会转化成灰度图像处理。程序代码已经有详细的注释，方便读者理解。-The procedures set of mutual information, PV d
dbimagefusion
- 自己编的小波图像融合代码 直接matlab可以运行-----------------图像融合以图像作为研究和处理对象，是一种综合多个源图像信息的先进图像处理技术，它把对同一目标或场景的多重源图像根据需要通过一定的融合规则融合成为一幅新图像，在这一幅新图像中能反映多重源图像中的信息，以达到对目标或场景的综合描述，以及精确的分析判断，有效地提高图像信息的利用率、系统对目标探测识别的可靠性及系统的自动化程度。其目的是集成多个源图像中的冗余信息和互补信息，以强化图像中的可读信息、增加图像理解的可靠性等。
ccer
- 图像信息融合算法，可获得不同算法下的图像清晰度，程序在matlab下运行-Image information fusion algorithm, obtain different algorithms of image sharpness, the program runs in matlab
图像质量评价
- 融合图像质量评价，包括标准差，平均梯度，信息熵等(Fusion image quality evaluation, including standard deviation, average gradient, information entropy and so on)
xiaobo
- 实现遥感图像小波变换融合，以及计算信息熵、平均梯度和均方根误差。(Realization of wavelet transform fusion of remote sensing image)
图像处理评价指标
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no