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Application-of-Wavelet-Transform
- 小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一。由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换, 然后简单介绍了小波变换的定义和种类, 分析了小波变换的性质和Mallat 算法, 总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合, 分析了四种应用的过程及特点, 同时进行了相应的Matlab试验与仿真。试验结果表明, 小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值, 有较好的应用前景。-The applicatio n o
matlab傅里叶变化性质验证
- 二维傅立叶变换的Matlab实现,是利用图像处理软件对给 出的图像进行傅立叶变换处理。 自行设计一幅图像,验证离散傅立叶变换的性质,如: 频谱图中高频分量迅速衰减,可分离性,平移,周期性与共 轭对称性,旋转、线性和比例性,平均值。(The Matlab implementation of two-dimensional Fu Liye transform is based on image processing software. The image is processed by Fu