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ImageTest6
- 数字图像处理学--VC++实现 边缘检测 特征提取 图像识别 分类算法-Visual C++ Digital Image Proccessing
harrtrack
- 利用级联的Haar分类器寻找检测目标，这是OPENCV上的程序，与大家分享-Using the Haar classifier cascade find Detected goals, OPENCV This is on the procedures to share with you
A_Study_og_Face_Recognition_Methods_Baced_on_Wavel
- 针对灰度图像，提出一种基于知识的人脸检测方法。 提出了一种给予支持向量机的人脸检测方法。 提出了一种基于小波分解的LDA人脸识别方法。 提出了一种基于小波和DCT的人脸识别方法。 提出了一种机遇CEDT和支持向量机的人脸分类和识别方法。 -For gray-scale images, a knowledge-based face detection methods. A support vector machine method of face detection. A wa
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- 真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
haar
- 利用opencv编写的，利用级联的haar分类器寻找检测目标-Prepared using opencv using the haar classifier cascade testing to find the target
haarcascade_frontalface_alt
- 前脸的分类器 人脸检测分类器，opencv用-Before the face of face detection classifier classifier, opencv with
haarcascade_lefteye_2splits
- 人眼的检测，分类器，只有和opencv一起用才好使-Detection of the human eye, classifier, and only used to do so with opencv
threshold_te
- 基础线性分类器的检测用于分离超平面是单向垂直的。- TESTING THRESHOLD CLASSIFIER
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
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- 基于OPENCV的环境下，利用级联Ｈaar分类器寻找检测目标-OPENCV based environment, the use of Haar classifier cascade find testing targets
agsdg54
- 分析了国内外图像阴影边缘检测方法的不足,提出一种基于粗糙集理论的边缘检测新方法,阐述了利用粗糙集条件属性和边缘点梯度等特点对图像边缘点进行分类以及提取阴影边缘的方法,通过实验验证了边缘检测效果。 -Has analyzed the domestic and foreign image shadow marginal check method insufficiency, proposed that one kind based on the rough collection theory s
face
- haar小波处理 分类器 人脸检测 多级分类器-haar wavelet processing of face detection classifier multi-classifier
zhipaishibie
- 纸牌识别，将提供的几幅图片中的纸牌进行分类和识别，判断出是那种类型，检测出点数-Identification cards will provide the pieces in the image classification and identification cards, determine the kind of type, to detect points
ji
- 运动目标检测是整个视频监控系统的最底层，是目标跟踪、目标分类、目 为理解等的基础，因此运动目标检测是视频序列图像处理的关键环节。根 列图像的背景情况可以将运动目标检测划分为静态背景下运动目标检测 态背景下运动目标检测，本章主要研究静态背景下的运动目标检测算法。 -Moving target detection is the lowest level of video surveillance systems, is the target tracking, target clas
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- 使用vs2005+opencv2.0实现人脸检测，使用人脸分类器，针对任意类型的图片类型，均可实现。-Achieved using vs2005+ opencv2.0 face detection, the use of face classifier, for any type of image types, may be achieved.
Sensitive-image-filtering
- 研究了基于内容敏感图像过滤中的若干关键 技术, 分析比较了三种常用的肤色检测算法, 利用统计阈值法评价了各个特征分类图像的能力强弱, 并依此实现了一个决策树 敏感图像过滤器。为有效降低肖像类正常图像的误判率, 又在过滤器中使用了人脸检测机制-Of context-sensitive image filtering based on the number of key technologies, analysis and comparison of the three common ski
lidar-edgedetectpdf
- 基于边缘检测的城区机载激光雷达分类算法研究-Based on Edge Detection urban airborne laser radar classification algorithm
his
- 用于图像处理的his变换，能用于图像检测，跟踪，识别，分类-his transform