研究的是时空域下的水印技术.所谓时空域就是不对信号做任何频率变换而得到的信号域。对于图象载体，起信号空间也就是象素值的取值空间。单纯的谈象素实际上是不科学的，因为对同一图象点，有不同的坐标去描述它。所以，我们选择了RGB空间下的象素（RGB象素）作为分析对象，研究了基于RGB颜色空间和图象亮度空间的空域隐藏。LSB（Lest Significant Bits）的中文意思是：最不重要位，有时也称为最低有效位或简称最低位。LSB所蕴涵的信号对图象整体来说，是最不重要的。我们将这种信号在一定意义上理解

Contourlet 变换的平移不变性在奇异性方面导致了伪Gibbs 效应。而NSCT是一种平移不变、多尺度和多分辨率的冗余变换，它对滤波器上采样再进行分析和综合滤波，这种滤波器的设计及重构易于实现，能更好地采集频率且具规律性，在图像去噪中得到了广泛的应用。-Contourlet transform translation invariance in singularity aspects led to the pseudo Gibbs effect. And NSCT is a kind o

通过稀疏和冗余图像去噪在学习词典下的表示-Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries

一种图像去噪算法，基于K-SVD冗余字典的联合字典用于图像去噪-Based on the joint dictionary for image denoising