搜索资源列表
txpp
- 这是两幅256色图像进行图像匹配的例子。手动选取特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行并接，合成一幅图像。
IMGReg
- 本程序主要实现的是半自动的基于特征图像配准，在程序中，需要手工选取特征点，程序将自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行拼接，合成一副图像
ResearchonComputationofGLCMofImageTexture
- 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛 用于将灰度值转化为纹理信息. 然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的 选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的. 为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从 理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性. 这样只需较少的参数值就可以完整的描述图 像的纹理特征. 最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理
jiyuzuixiaoerchengfagaijindesuijituoyuanjiance
- 为了提高数字图像中椭圆检测的效率和准确性,提出了一个基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法. 该算法随机选取图像中的3 个边缘点,在以这3 个点为中心的窗口内,从边缘点中拟合出可能椭圆,并通过随机选 取的第4 个边缘点来确认可能椭圆. 利用直接最小二乘法椭圆拟合的特性,引入可能椭圆边缘点收集和椭圆重新 拟合的迭代过程来提取最终的椭圆参数. 通过对含有不同噪声的仿真图片和包括残缺椭圆的实际图片的实验表 明,新算法的改进是有效的. 与原算法相比,新算法降低了对参数的依赖性,提高了检测
matlab
- 摘 要:针对茄子图像的灰度和颜色特点,利用MATLAB中丰富的图像处理函数,分别进行了色差分割和色调分割。在 色调分割中,采用了自动选取阈值的Otsu法。在去除残留噪音的处理中,采用标注的方法对二值图像的各连通区域进行面积 统计。保留最大面积的区域,从而使分割效果大大改善。利用多参数来衡量分割效果,使评价做到最大程度的客观、合理。-Based on the gray- level and color characteristics of eggp lant image, hue and
segmentdfdfsdf
- 图像分割技术是图像处理领域的研究热点之一 同时 它也是一个经典难题，到目前为止不存在一种通用 的图像分割算法使它适用于所有类型的图像。很多 的分割算法与选择的参数有关，参数选取的好坏直 接影响着分割结果的好坏，不好的参数选择会影响 图像的分割结果。参数的选择存在很大的人为性。 不利于实现自动化的分割。-Image processing, image segmentation technology is one of the hot areas of research at
IMGReg
- 图像配准，一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选取特征点，程序将自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行拼接，合成一幅图像。-Image registration, a semi-automatic feature-based image registration process. In the process, the need to manually select the feature points, the program will auto
bandaigangguangxuexitong
- 为满足钢板表面缺陷在线检测系统宽幅面、高速、高分辨率的检测要求, 优化设计了钢板表面缺陷视觉检测系统的 光学部分。采用了一种新型LED 线光源获得高强度均匀照明, 多线阵CCD 拼接成像完成幅面分割。明、暗域相结合的成像 模式确保了大部分缺陷的有效检出。综合考虑光源、镜头与线阵CCD 的影响, 计算并优化选取了光学镜头的焦距、f 数和视 场角等参数以满足检测需要, 整个光学系统设计满足在线检测需要并在样机中得以应用-To meet the steel surface defect o
tv
- 图像修复是数字图像处理的重要内容, 可用于被损坏的图像和视频修复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。基于tv模型的修复方法有较好的恢复效果, 但对参数的选取比较敏感, 运算量较大。本文提出了一种基于tv模型的自适应图像修复方法, 与原方法相比可以有效提高该算法的稳健性, 并能显著的减少运算时间。-Image inpainting is the important content of digital image processing, can be used to repair damaged i
SVM-based-image-classification
- 基于SVM的图像分类，由于支持向量机的分类能力极大地依赖于核参数的选取，因此，本文着重研究了核参数选择方法，并利用不同的颜色、纹理特征对图像进行分类。 -SVM-based image classification, the classification capability of SVM kernel parameters greatly depend on the selection, therefore, this paper focuses on the kernel paramet
imgtool
- /** * * 图像处理：根据传递过来的坐标参数，x,y,w,h,依次为选取的x坐标，y坐标，w宽度，h高度 * 通过imagecopy()方法将该区域copy至第一步创建的空白图像中 * 注意，在创建图像的时候要用imagecreatetruecolor()真彩色，不然用imagecreate()图片会失真 */-failed to translate
Wavelet-transform---image-fusion
- 小波变换-图像融合的matlab代码~ 图像融合实验。显微镜或照相机在某一次固定焦距下清晰成像的物距是一定的，即成像的物体只有一个层面是清晰而其它层面是模糊的，需要我们把各幅在不同焦距下的图像融合成一张图像，使得远近的物体都清晰。 设定好融合图像数、小波分解的层数、彩色图像的通道数等几个参数后，可对原图像进行融合。 本算法首先对彩色图像变成YIQ空间，对所有图像的各个颜色分量进行小波分解，然后在小波变换域上根据某种策略选取系数，最后做小波反变换和YIQ反变换即得结果图像。-Wa
Duality-Splitting-L1-TV
- 用对偶分裂算法处理乘性噪声如盐椒噪声（L1+TV），参数由电脑自动选取，matlab程序-A Duality-Based Splitting Method for L1-TV Image Restoration with Automatic Regularization Parameter Choice
MATLAB_Program
- PM去噪模型的MATLAB代码,有参数选取，阀值的自由生成，并且是m.函数的形式，输入图像后可也自动进行运算处理，最后输出去噪后的图像。-MATLAB code PM denoising model, there are parameters selected, the freedom generation threshold, and is m. In the form of the function, the input image can also automatically after
background-model4
- 提出了一种基于模型切换的背景建模方法(M SBM ).该方法以嫡图像为纽带, 实现了不同精细程度的背景模型在空间上的自适应选取和在时间上的自适应切换.对于亮度分布复杂度高的背景区域采用精细的模型以保证运动目标检测的精度,反之采用简单的模型以降低计算量 .通过模型结构自适应结合参数自适应, 很好地兼顾了检测精度和计算代价.墓于高斯混合模型和时间平均模型的双模型切换式运动目标检测算法被用于实验研究, 结果表明这种算法的检测效果和单独采用高斯混合模型的检测效果相当, 而计算速度却比后者提高很多-P
OTSU_BMPtoBIN
- 大律法(OTSU)灰度图像阈值提取算法（C语言实现）。文件中已经有已经编译好的可执行文件，可以批量把灰度图片转化成二值化的二进制图像文件，可用于LCD显示屏视频动画的开发（例如Badapple）。 阀值是图像二值化处理中非常重要的一个参数，意思就是：如果灰度图像的像素颜色值大于该阀值就把该点当作黑色，小于该阀值就把改点当作白色。最简单的做法就是把阀值取为127（255的一半），但是这种做法是不科学的，处理后的二值化图像效果也很不理想。关于阀值的选取是一门很深的学问，有很多经典的算法用于选取该
TongtaiZengxi
- 该程序为数字图像处理中的同态增晰，可以实现对图像的清晰度处理，以提高对比度。程序内附有Matlab的GUI操作界面，可任意调节各相关参数，并选取适合的滤波器（包含高斯滤波、一阶、二阶巴特沃斯滤波）。-The program for digital image processing in the same state increased clarity, sharpness of the image can be achieved, so as to improve clarity. Matlab
Texture feature extraction
- 灰度共生矩 阵即为灰度级的空间相关矩阵，以其为基础的统计方法通过对矩阵统计量的求取较好地提取到了纹理特征，通过选取关键参数编程并进行仿真实现，分别求取了四个方向的灰度共生矩阵及其特征量来分析图像 的纹理特征。(The gray level co-occurrence matrix is the gray level spatial correlation matrix. Based on the gray level co-occurrence matrix, the texture featu