搜索资源列表
variational_PDE_tools
- 变分偏微分方程图像处理工具包，包括计算曲率，方差，L1,L2范数等29个实用算法-variational PDE image processing tool kit, including the calculation of curvature, variance, L1, L2 norm, and other practical algorithms 29
CImg-1-19
- CImg库的最新版本，特别在plugin中添加了greycstoration算法（非常强悍的去噪，放大与inpainting算法），perona-Malik各向异性扩散，热扩散等算法，希望更多人研究变分与PDE的图像处理，特别是数学系的朋友-CImg for the latest version, In particular, adding the plugin greycstoration algorithm (very tough denoising Large and inpainting
tv
- 利用偏微分方程总变分（TV）方法进行图像去噪代码。基于ROF模型的。
calc_lam
- 利用偏微分方程总变分（TV）方法进行图像去噪代码。基于ROF模型的。
calc_lamxy
- 利用偏微分方程总变分（TV）方法进行图像去噪代码。基于ROF模型的。
demo_tv
- 利用偏微分方程总变分（TV）方法进行图像去噪代码。基于ROF模型的。
loc_var
- 利用偏微分方程总变分（TV）方法进行图像去噪代码。基于ROF模型的。
SRC008_wavelet_interpolation
- 利用小波变换更好地放大图像，该算法是先构造一个用Besov范数估计图像正则性的变分泛函，然后在小波域中最小化变分泛函得到放大图像。小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息，因而能够重构出高质量的图像，而且文中新算法具有运行时间短、速度快的特点。
ROFmodel
- 将变分法用于图像去噪最早且引用率极高的文章是1992Rudin等人的文章，这里实现了其中的算法
TV_Denosing
- 该程序利用全变分算法来去除图像噪声，提高图像的视觉效果。
TV1
- 总变分法TV模型代码domo，部分代码，对图像恢复，去噪有一定作用
cvogelTV
- 大牛人的图象恢复代码．全变分离散化的方法．经典中的经典．
GACgaijin
- 用改进的GAC变分水平集方法实现图像分割，简化和避免了重新初始化问题-GAC improved variational level set method to achieve image segmentation, simplification and to avoid the issue of re-initialization
variational_model_directness_iterative
- 数字图像处理偏微分方程中的变分法的显示迭代程序-Digital image processing of partial differential equations of calculus of variations show that the iterative process
bianfen
- 变分法基础pdf 基本理论知识，希望对大家打下理论基础，-this is basic theory for math.
stvrestore
- 总变分的图像恢复 总变分算法 图像恢复 小波变换-Total Variation Image Restoration
totalvariation
- 使用全变分模型对受噪声污染的图像进行修复-Using the total variation model of the image affected by noise pollution, to repair
PDE_in_image_processing
- 包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑滤波，反差增强，彩色增强以及图像放大等实验的素材。 （4) 视频剪辑：，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing
全变分自适应图像去噪模型
- 全变分自适应去噪模型张红英matlab平台，(Full variable adaptive denoising model Zhang Hongying matlab)
adaptive TVMM demo
- 全变分图像反卷积:MAJORIZATION-MINIMIZATION方法。 《TOTAL VARIATION-BASED IMAGE DECONVOLUTION: A MAJORIZATION-MINIMIZATION APPROACH》这篇论文的源码 本文提出了一种新的在全变差正则化条件下图像反褶积的最大化-最小化算法。(Totally variational image deconvolution: The source of this paper TOTAL VARIATION-B