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Button
- 实现几种基于对话框的按钮的功能，通过相应的响应函数对按钮的使用更加清晰明了
ComboList
- 实现了基于对话框的组合框的一些基本功能，通过响应函数对它们的功能有了更加深入的了解
Menu
- 实现了简单的添加菜单功能，并通过响应函数深入了解了有关菜单的相关知识
menu
- 菜单的工作原理及编写应用，菜单命令消息在MFC框架程序的几个类中的传递顺序和处理过程。标记菜单、缺省菜单的实现原理、图形菜单的实现及常犯错误的分析，GetSystemMetrics的应用，快捷弹出菜单的实现方式及其命令响应函数有效范围（与弹出菜单时所指定的父窗口有密切的关系，最底层的子窗口具有最优先的处理机会）。动态菜单的编写，如何让程序在运行时产生新的菜单项及如何手工为这些新产生的菜单命令安排处理函数，如何在顶层窗口中截获对菜单命令的处理，更进一步掌握CString类的应用。
gaussian
- 一个高斯滤波器的滴递推实现，可以实现无限脉冲响应
imageprocessing1
- 实验内容： 1．求下列3个模板的频率响应，并显示其三维图形；选择一幅图 像，利用这3个模板分别对该图像进行卷积运算，将卷积运算 获得的图像与原始图像进行比较，说明各模板的类型以及模板 （b）、（c）的区别与联系。 2. 选择一幅图像，对其进行离散Fourier变换，仅利用其相位谱重构原图像，然后仅利用其振幅谱重构原图像，比较实验结果； 选择两幅不同类型的图像，分别进行Fourier变换，交换二者的相位谱后求Fourier反变换，比较实验结果，说明图像Fourier相位谱的
template
- 对图形图像处理进行卷积处理，也可以自己定义响应的模板对图像做卷积
exm095_1
- 二阶系统阶跃响应的源代码，包括系统方框图，二阶系统的响应公式
Wavelet_bandlet-denoising
- 轮廓波变换,可用于边缘提取,图像去噪,可对 边缘特征响应.是新一代的小波!
main
- 信号、系统及系统响应：[1]:时域采样序列分析[2]:系统和响应分析[3]:卷积定理验证
wwww
- 数字图象处理。两种方法。脉冲响应不变法和双线性变换法
SUSANCorner
- SUSAN角点检测程序，基于像素临域包含若干元素的近似圆形模板，对每个像素基于该模板领域的图像灰度计算角点响应函数（CRF）的数值，如果大于某阈值且为局部极大值，则认为该点为角点。-SUSAN corner detection procedures, pixel-based Pro Domain contains a number of elements in quasi-circular template, the value of each pixel based on the templa
FIR_pinlv[1]
- FIR滤波器， 设计一个线性相位有限冲激响应低通滤波器，使其满足如下指标：通带边界为2kHz，阻带边界为2.5kHz，通带波纹 =0.005，阻带波纹 =0.005，抽样率为10kHz。采用多尔夫-切比雪夫窗进行设计，进行频谱分析。-FIR filter, design a linear phase FIR low-pass filter to meet the following indicators: passband border to 2kHz, stopband border to 2
Harris-Corner
- 针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法.改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布.根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点.实验结果表明:改进算法的角点检测时间仅为原算法的14.3 ,并实现了对T、斜
zheji-zhengyan-matlab
- 褶积模型 正演模拟 子波与反射系数合成地震响应-model zhengyanmoni zhejimoxing
ZoomInOut_IDL
- 一个非常好的IDL图像处理代码，可以实现图像的放大缩小平移全图，对鼠标事件有很好的响应，是做遥感项目时的主要参考代码，对于初接触IDL处理图像的是一个很好的案例，里面有现成图像-A very good IDL image processing code, can be achieved image zoom pan-wide map of mouse events have a very good response is to do remote sensing projects the mai
edgedetection2003
- 数字图像的边缘检测 本科毕业设计（边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用
ThesamemethodbasedontheimpulseresponseoftheIIRdigi
- 基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计，冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤波器的冲激响应g(t)。 按照冲激响应不变法的原理，通过模拟滤波器的系统传递函数G(s)，可以直接求得数字滤波器的系统函数H(z)，其转换步骤如下： 1) 利用ω=ΩT(可由关系式 推导出)，将 ， 转换成 ，Ω，而 ， 不变； 2) 求解低通模拟滤波器的传递函数G(s)； 3) 将模拟滤波器的传递函数G(s)转换为数字滤波器的传递函数H(z)。 -The
butter-ChebyshevI
- （原创）包括冲激响应不变法设计ButterWorth数字低通滤波器、双线性变换法设计ButterWorth数字低通滤波器、和双线性变换法设计ChebyshevI型数字低通滤波器-(Original) includes the same impulse response ButterWorth Design of digital low-pass filters, bilinear transform design ButterWorth digital low-pass filter, and
contournet
- 视觉神经科学中一个重要的研究方法就是建立初级视觉系统功能与自然图像的统计特性之间的关系，通过对自然图像的有效编码（稀疏性）可以模拟初级视觉皮层的一些基本属性，包括简单、复杂细胞的感受野，细胞的空间组织结构等。本课题旨在研究如何建立一个高阶神经网络结构，通过学习过程稀疏的表示复杂细胞对自然图像块的响应，进而实现对图像轮廓的编码以及模型自上而下的推理。-use ica and gabor filter to simulate the visula system of human