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newpic
- 图像颜色检索素材，全部由手工采集，可以检测颜色判断的准确性。-image lib for image color to extract.
colfilter
- 纹理检索中使用的滤波器，使图像去除噪点，是的图像清楚-Filters used in texture retri , image noise removal, image is clear
SIFTPanorama
- KD树建立及树检索源代码，在多幅图像配准上有成功实现功能-KD tree and tree establishment to retrieve the source code in multiple image registration on the successful realization of functions
ColorIndex
- 在Corel 5k数据库中，首先提取训练集和测试集中所有图像的直方图信息（AllHist.m），然后利用直方图相交法检索图像（ColorIndex.m）。-Firstly, read all images, and get their hists, then retrieve image by color index.
image_find
- 利用HSV颜色模型实现对叶子图像和受灾叶子图像的检索识别功能-Use HSV color model to realize the leaves and the affected leaves image retri image recognition
image-retrieval
- 缘检测算子进行边缘检测；其次，利用Hu的7个不变矩作为形状特征向量；再次，进行图像的相识度匹配；最后在图像库中检索出最相近的Top10图像序列作为检索结果。-Edge detection operator edge detection Secondly, Hu' s seven moment invariants as the shape feature vector Again, a acquaintance of the image matching and finally in
encode_geohash
- geohash算法主要用于对图像的信息进行空间检索，以上是其编码程序-Geohash algorithm is mainly used for the image of the spatial information retri , the above is the encoding process
x_HSV_retrieval
- 该程序是利用HSV颜色空间进行特征提取，然后利用提取到的HSV颜色特征，对图像库中的图像进行HSV检索。-The code uses HSV color space for feature extraction, and then use the extracted HSV color feature, the image library image HSV retri .
ebrlm
- 经过前期的数字图像处理以及检索的技术研究之后,不错的-After the early stage of the digital image processing and retri technology research, good
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
SIFT-MATLAB
- 提取图像的SIFT特征，用于图像内容的检索，matlab语言编写的程序(Extract SIFT features of images for image retrieval.)