搜索资源列表
shendusousuo
- 深度搜索，可将边缘断点连接起来，多用于图像分割中和边缘检测结合使用-Depth of search, could be the edge connecting the breakpoints are used for image segmentation and edge detection used in conjunction
dealpicture
- 利用神经网络，根据颜色条码，分析待检测图像深度值-Using neural networks, according to the color bar code, the value of the depth image to be detected
guanliu
- 光流法对运动图形进行分析，运动目标的检测与分割、图像稳定和深度重建-detect moving thing
Dshendusousuoe
- 深度搜索，可将边缘断点连接起来，多用于图像分割中中和边缘检测结合使用 ，经测试可直接使用。 -Depth search, you can connect the edge of the breakpoints used for image segmentation and edge detection, has been tested and can be used directly.
Motion-Detection
- 本文章主要简述运动检测一些基本实现方法等，包括视频交互、深度图像、手势识别、直接手势交互等-The main article briefly motion detection basic realization of methods, including video interaction, depth of image, gesture recognition, gesture interaction directly
rcnn-master
- 区域卷积网络 深度学习在目标检测、图像分割方面的应用代码 基于caffe操作平台-region convolutional net ,the adaptin of dep learning on object detection and segmentation
edge_detect
- 边缘检测 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。-Edge Detection
scene_labeling_cvpr2012_v1
- 基于场景的超像素图像分割，可以实现快速分割，基于深度信息和颜色信息的检测-Based on ultra-pixel image to divide the scene, you can achieve rapid segmentation, detection based on the depth information and the color information
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- 基于全卷积网络的场景文本检测,深度学习相关的图像处理文章，比较热门的方向。-Scenario-based text full convolution network detection, the depth of learning-related image processing articles, more popular direction.