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Cal_entropy.rar
- 基于matlab平台计算一副图像的信息熵,Calculate the entropy of an iamge using matlab
lenaentropy
- 求lena图像的信息熵，图像大小为256X256-For lena image information entropy, image size is 256x256
npcnn4
- 利用信息熵，确定迭代次数，完成pcnn脉冲耦合神经网络的图像分割-The use of information entropy, determine the number of iterations, complete PCNN PCNN image segmentation
tuxiangxinxishangwenzhang
- 包含了三篇图像信息熵概念、公式、应用的文章，希望对做图像处理的人员有所帮助。-3 contains the concept of information entropy images, formulas, the application of the article, I hope to do image processing to help the staff.
MaoSy
- 用MATLAB编写的5个程序，，其中有三个用到高阶谱分析箱HOSA，，可在pudn网站下载这个工具箱。另外有计算信息熵和图像处理的MATLAB程序，，均为自己编写-MATLAB prepared with five procedures, which use higher-order spectral analysis of three boxes HOSA,, can be downloaded from the web sites in the toolbox pudn. In additi
Statistics
- 图像参数统计小程序，可用于统计图像的均值，标准差，图像的信息熵，平均梯度。简单易用。-Image parameter statistics applets can be used for statistical picture of the mean, standard deviation, the image of the information entropy, average gradient. Easy to use.
IDL_imageFusion
- 用idl计算图像的信息熵和梯度，对遥感图像融合有很大的意义-use idl caluture entray and glcm of image Remote sensing image fusion has great significance
PCNN
- 基于PCNN实现图像的分割，最后输出图像的信息熵-Based on PCNN image segmentation, the final output image information entropy
The-information-entropy
- 利用信息论的相关知识求得图像的信息熵，进而方便处理-Knowledge of the use of information theory to obtain the information entropy of the image, and thus facilitate the processing of
xinxilun
- 计算图像的信息熵，并转换成灰度图计算互信息比较图像相似程度等-Calculate the image information entropy, and converted into a grayscale image similar to the calculation of mutual information comparing the degree of
entropy
- 用于计算图像的信息熵，可以衡量图像的质量-Information entropy is used to calculate the image, the image quality can be measured
Desktop
- 计算图像的信息熵,平均梯度，可以用作客观评价 评判图像增强效果 作者 李伟凯-calculate the information entropy and average of the gradient of the image
encryption
- 完整的图像加密算法以及对此算法加密结果的性能分析：像素之间相关性，图像的信息熵，以及NPCR,UACI-completely figure encryption scheme and corespond result analysis
segmentation
- 一维熵分割法将图像分割成目标和背景，并使目标和背景两部分的信息熵最大，则目标和背景内部的灰度值一致性最好，目标和背景的信息量最大。(One-dimensional entropy segmentation)
新建文件夹
- 一幅大小为256×256的256级灰度图像（每像素8bit） 如果图像的各个像素之间是统计独立的，求该图像的信息熵 -离散无记忆信源 如果图像的各个像素之间不是统计独立的，求该图像的信息熵 -图像像素的概率分布模型(A 256 gray scale image (8bit per pixel) with a size of 256 x 256 If each pixel of the image is statistically independent, the information
信息熵
- 计算图像信息熵，用于图像质量的定量化评估(Calculation of image information entropy for quantitative evaluation of image qualit)
entropy_fuzzy_threshold
- 算法步骤： （1） 计算图像直方图，灰度级为Ns，图像的平均灰度值为Tc； （2） 分别计算第一个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，前两个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，以此类推计算Ns个和； （3） 找到H在Tc附近最大值的位置Tenf即为阈值； （4） 图像中大于阈值的像素置1，其余置0而实现二值分割。 算法的核心：信息熵越大越有不确定性，分割出的图片越好。(Algorithm steps: (1) the histogram of the image is calcula
图片（信息熵、对比度、平均亮度、清晰度）
- 计算一幅图片参数的程序合集（信息熵、对比度、平均亮度、清晰度）(informationentropy,constrast,luminosity,avegrad)
EEE412-Lab4-Linlin Zhang-1821720
- 图像处理,这个是关于求图像的信息熵，算术变换，图像压缩等等(Image processing, this is about finding the entropy of the image, arithmetic transformation, image compression and so on)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy