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entropy
- 这是一个利用MATLAB编程实现的图像熵最大分割.相信对大家有用
基于C++和Matlab的图像分割和清晰度评价函数
- 基于C++和Matlab的图像分割和清晰度评价函数。采用图像信息熵来作为清晰度评价函数。,C++ and Matlab-based image segmentation and definition evaluation function. Using image information entropy as the sharpness function.
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
zds
- 基于最大信息熵原理，对灰度图像进行阈值分割-Based on maximum entropy principle, the gray-scale image threshold segmentation
tuxiangqiege
- 基于像素点的全局阈值法求图像的分割 实现方法有五种： 最小极值法，最优阈值法，最大方差方法，最大熵法，迭代法-Pixel-based global threshold method for image segmentation method there are five: the smallest extreme value method, the optimal threshold method, the largest variance method, the maximum ent
npcnn4
- 利用信息熵，确定迭代次数，完成pcnn脉冲耦合神经网络的图像分割-The use of information entropy, determine the number of iterations, complete PCNN PCNN image segmentation
MinimumCrossEntropyThreshold
- 最小交叉熵图像分割源代码（原创）.相关参考文献见源代码。-source code for the minimum cross-entropy thresholding algorithm
Renyi2DThreshold
- 二维Renyi熵图像分割源代码（原创） 参考文献见源代码。-source code for two-dimensional Renyi entropy thresholding algorithm
medical_image_segment
- 使用最大熵法和二维最大商法实现医学图像的分割-Using the maximum entropy method and the largest commercial two-dimensional segmentation of medical images
Image-Segmentation-Algorithm
- 出了一种新的图像分割方法。这种分割方法首先利用粗糙集理论将图像按照一定的规则划分为 大小相等的若干图像子块，而后利用蒙特卡罗方法基本原理对划分的图像子块进行一定规模的随机抽样，以随机抽 样所得的图像子块为样本进行粗糙熵计算，用所得最大粗糙熵所对应的灰度值为分割阀值对图像进行分割，在采用 较小的图像子块划分以取得更好的分割效果的情况下，极大的提高了算法的分割速度。通过对测试图像的 MATLAB仿真试验验证了算法在降低计算机消耗方面的有效性，且所得的分割阀值也令人满意。-The im
Renyi
- 实现图像的清晰分割，效果明显,基于图像灰度-梯度构造的二维直方图，在此基础上计算目标与背景的二维Renyi熵-It can handle more types of images and get more accurate shape of the image edgee that pixels gradient information in combination with parameter of Renyi entropy which is adjustable
zuidashang
- 这是一个利用MATLAB编程实现的图像熵最大分割-This is a use of MATLAB programming realize maximum entropy image segmentation.
yuzhihuafenge
- 图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
matlab
- 基于小波的图像分割技术的代码，最大熵法也是一种图像分割技术-Wavelet-based image segmentation technology code, the maximum entropy method is an image segmentation technique
matlab-maximum-entropy--segmentation
- matlab计算最大熵分割图像，其中包括最大熵的算法以及原代码-matlab to calculate the maximum entropy image segmentation, including the maximum entropy algorithm and source code
DSIHE
- DSIHE算法（Dualistic Sub-Image Histogram Equalization method）。基本原理是将图像根据面积分割为两部分，使图像的熵达到最大值。文件中包含DSIHE的matlab源代码，论文，以及输入图像-DSIHE algorithm (Dualistic Sub-Image Histogram Equalization method). The basic principle is to achieve maximum image area is divid
matlab--
- 利用最大熵的方法来实现对图像的分割，为源程序代码。-Using the maximum entropy method to achieve image segmentation, as the source code
两个matlab实现最大熵法图像分割程序
- 本文提供了两种方法计算二维最大图像信息熵(This paper provides two methods for computing two-dimensional maximum image information entropy)
latmab文件
- 用最大熵法分割图像，matlab实现最大熵法图像分割程序源代码。(Using maximum entropy method to segment images, matlab achieve maximum entropy method, image segmentation program source code.)
Tsallis熵图像分割
- 一个基于MATLAB环境的图像分割算法，运用最大熵解决图像分割问题。(An image segmentation algorithm based on MATLAB environment is applied to solve the problem of image segmentation using maximum entropy.)