搜索资源列表
图像融合算法演示源码
- 点击打开文件的两个按钮，打开上下文件然后在图片上用鼠标左键点击选择一个闭合的区域，当两个图片区域选定后，点击生成比对图片按钮，将会生成融合的比对图片，可以调整比对图片的相对位置和图片透明度。 -click open the file of two buttons, then open the next document in photographs with the left mouse button click on the choice of a closed region, when
基于matlab的小波融合（多种方法）
- 各种关于小波融合的算法，exercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法 exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法 myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数
图像融合
- 融合图像
pcnn图像融合
- 利用PCNN进行图像的融合，效果还是可以的
NSCT
- NSCT分解 图像融合 各个融合指标评价体系 他是分解(NSCT decomposition image fusion)
PCA
- 基于主成分分析的遥感图像融合算法，融合结果质量较好。(The fusion algorithm of remote sensing image based on principal component analysis has better fusion result.)
Dog&LoG
- 基于lapulas算子实现图像金字塔结果；并在此基础上实现图像融合(The image Pyramid result is realized based on the lapulas operator, and the image fusion is realized on this basis.)
FUSION
- 提出了基于小波变换的图像融合方法，并分析了可见光与红外图像的融合结果(An image fusion method based on wavelet transform is proposed, and the fusion results of visible and infrared images are analyzed.)
小波基函数和图像融合评价指标
- 小波基函数和图像融合评价指标（清晰度、空间频率、梯度、信息熵）(Wavelet basis function and image fusion evaluation index)
ASR_fusion
- 该文件包含与以下文件相关的代码： Y.Liu和Z.Wang具有自适应稀疏表示的同时图像融合和去噪(This package contains the code which is associated with the following paper: Y. Liu and Z. Wang Simultaneous image fusion and denoising with adaptive sparse representatio)
基于小波变换的图像融合源代码
- 用MATLAB编写的一些经典的关于图像融合的程序(Some classic programs for image fusion written in MATLAB)
加权平均图像融合算法
- 小波融合的加权平均算法，适用于初学者，很好的引入(Weighted average algorithm for wavelet fusion)
基于压缩感知理论的图像融合方法研究_魏超
- 压缩感知基于压缩感知理论的图像融合方法研究(Research on compressed sensing based on compressed sensing theory for image fusion)
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码
- 采用平均图像融合算法，设计并实现基于小波变换的图像融合算法（选择同一场景的三对可见图像、红外图像或SAR图像进行试验）(Average image fusion algorithm is adopted to design and implement image fusion algorithm based on wavelet transform (three pairs of visible images, infrared images or SAR images of the same
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）
- 红外和可见光图像配准和融合算法，采用仿射变换(Registration and fusion of infrared and visible images)
imagefusion
- 图像配准是拼接技术重要的步骤之一，其配准精度能够直接影响到接来下的图像融合过程，从而影响到拼接图像的质量。因此拼接技术的研究重点是在实现更高精度和可靠性从而保证拼接图像的高品质。具体地说，图像配准是对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的。(Image registration is one of the most important steps in mosaic technology.
图像处理评价指标
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no
27796701nsct_fusion
- 基于非下采样轮廓波变换（nsct）的图像融合，具有平移不变性，效果不错。(Image fusion based on non-downsampling contour wave transform (nsct) has translation invariance and good results.)
FusionEvaluation
- 几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。(Several evaluation indexes of image fusion, Ag, en, FMI, MI, qAB, QW, SF, SSIM, namely average gradient AG, information e
代码
- 利用拉普拉斯金字塔实现图像融合；代码可直接运行(Image fusion using Laplacian pyramid; code can run directly)