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VideoCaptrue
- vc＋sql server环境下，实现摄像头图象监控和捕捉，并存入数据库中-vc + sql server environment, the realization of camera control and image capture and deposited database
FaceDetectionSystem
- 是一套集图象处理、人脸检测和人脸识别以及人脸图像数据库管理于一体的完整识别系统。
editdib
- 这是一个具有批量把图象数据写入数据库,相册创建,管理功能的图象处理程序.他具有图象放大,缩小,区域选取,颜色拾取,还有一个象photoshop一样可以切换的前景色背景色选取区域.更有图象调整功能,如亮度,对比度,gama,高亮度,中间色,阴影.还有很多滤镜效果.
vbchart
- 6款VB专用的曲线图、柱状图控件，每个都含有示例，用起来挺方便，这些曲线图有的是根据数据库数据生成-6 VB specific curves, histogram controls, each containing sample, very convenient to use these curves to generate some data based on database
15422
- 绘图组件与数据库连接进行形成画点线图需要环境： 1.jdk1.4及以上版本 2.web服务器 tomcat weblogic resin等 3.需要类库 jcommon-1.0.0-pre2.jar jfreechart-1.0.0-pre2.jar servlet-api.jar 这三个类库被封装了 -Graphics components and the formation of the database connection points line plan nee
ImageRetrieval20081212
- 完成基于SQLSERVER数据库中，对图像进行检索，草图检索，示例图检索等-Completed on SQLSERVER database, image retrieval, sketch retrieval, retrieval, sample map
RadarSceneMatchingImage
- ：采用基于内容的图像检索方法，对雷达景象匹配数据库中的图像数据进行兴趣目标的查询检索与识别．由于 雷达图像具有受斑点噪音影响明显等特点，故综合运用迭代阈值选取以及区域生长的方法，进行兴趣目标(主要是 机场)的分离；由于匹配数据库中图像数据范围比较大，包含目标多，为了在检索过程中确定检索目标在图像中的 位置，预处理时，采用对同一图像多幅子图进行特征提取的方法，最终在检索时通过子图范围来确定目标在大幅图 像上的位置．由实验分析，证明在机场目标的检索识别中，这一方法是可行的．-Cont
GCimagematching
- 利用图割方法进行立体匹配的文档，有硕士论文有小论文，我从十几篇当中挑出来的，感觉很有用，方便没有数据库用的同学-Three-dimensional graph cut method using matching documents, with a small paper Master thesis, I picked out from more than a dozen of them, feel useful, to facilitate students with no database
Face-Recognition
- 人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的 人脸识别人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。-Face Recognition refe
user
- 此示例演示如何使用vsTraversalUser写一个用户定义的场景图的遍历的VSG。它定义了类MyApp，这是从vsApp而得。样品装载镇数据库，并启动一个遍历计数所有在场景图中的不同节点类型。-Traversal VSG This example demonstrates how to use vsTraversalUser write a user-defined scene graph. It defines the class MyApp, which is derived from
kh
- 我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗原色先验来为单一输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先验建立的去雾模型，我们可直接估算雾的浓度并且复原得到高质量的去除雾干扰的图像。对户外各种不同的带雾图像的处理结果表明了 dark channel prior的巨大作用。同时，作为去雾过程中的副产品，我们还可获得该图像高质量的深度图。-we prop
Bag-of-visual-words
- 将每一张图的特征点采样聚类成图片的视觉单词 即视觉单词,就是对应图片的代表 创建数据库,将每张图片的视觉单词入库,并建立索引-Will feature a map of each sampling point clustered into visual images of words that is visual words, is to represent the corresponding picture of the is created, the visual image of eac
testCreateGEI
- 基于中科院的步态数据库，进行训练提取步态能量图特征-CAS-based gait , trained gait energy image feature extraction
Extended Yale B Database
- 这是MNIST数据库（一个手写数字的数据库，它提供了六万的训练集和一万的测试集，它的图片是被规范处理过的，28*28的灰度图） 总共4个文件: train-labels-idx1-ubyte: training set labels t10k-images-idx3-ubyte:? test set images t10k-labels-idx1-ubyte:? test set labels train-images-idx3-ubyte: training set images(T
resize
- 将步态数据库的轮廓剪影图归一化为制定尺寸，并对齐(Normalize the outline silhouette of the gait database to make size and align it.)