搜索资源列表
basicddd
- 1、 MATLAB的启动和退出； 2、 学习了解MATLAB的菜单栏、工具栏、命令窗口、工作台、工具箱窗口、工作空间窗口、“历史命令”窗口、当前工作路径下的目录窗口和Start菜单； 3、熟悉MATLAB的命令窗口； 4、熟悉系统演示和在线帮助。 -1, the start of MATLAB and exit; 2, the study and understanding of MATLAB menu bar, toolbars, order window, workstati
PR_AI_code
- 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
Incremental-Learning-for-Tracking
- 在线增量地学习目标模板的特征，以求能更加鲁棒地跟踪目标。英文文献，07年发表的，很经典的一篇文献。-Incrementally learning the characteristics of the target template, in order to be more robust to track the target. English literature, published in 2007, it is a literature classic.
SILK_GPU
- 一个基于核的在线学习算法，用于背景建模与前景提取，运行于GPU上。-A nuclear-based online learning algorithm for background modeling and prospects extraction, run on the GPU.
SILK-GC_GPU
- 在基于核的在线学习方法的基础上加入了图切割技术，用于背景建模和前景提取。-The kernel-based online learning method based on graph cut technique for background modeling and the prospects for extraction.
SILK_cpu
- 一个基于核的在线学习算法，运行于CPU上，由matlab和c混合编写。用于背景建模和前景提取。-A kernel-based online learning algorithm, running on the CPU, prepared by the mixture of matlab and c. For background modeling and the prospects for extraction.
ONMCBoost.ZIP
- 机器学习相关的在线学习增强学习算法，国外网站下找出来了，有兴趣的可研究一下-Machine learning related online learning reinforcement learning algorithm, the foreign website to find out, who are interested can look
SPAMS2014
- 在线学习矩阵分解和稀疏编码,稀疏编码是永远的经典，需要学习稀疏编码的同志可以下载-Online learning and sparse coding matrix decomposition, a sparse coding is eternal classic, and need to learn the comrade of sparse coding can download and see
EMR
- 提出了一个强大的在线学习词典（ORDL）算法。它解决了通过转换的问题，以最大限度地减少几个二次函数迭代地，在这种能量可以表示为一简单的方式和它们的衍生物组成的线性系统的上述更新的问题。-Ensemble Manifold Regularization（ORDL）
super-resolutioncode
- 该代码是基于学习的超分辨率重建，此算法是在线字典学习，字典的训练与稀疏表示与重建同时进行。-This code is based on the study of super-resolution reconstruction, this algorithm is learning online dictionaries, dictionaries of training and sparse representation and reconstruction simultaneously.
Online_ExtremeLearningMachine(ELm)
- 一般的ELM只能进行离线的训练和学习。这里有一个官网给的，在线ELM，能在线学习。能学习实时的数据，从而模型有鲁棒性能。适合做分类识别-ELM can only be used for offline training and learning. Here is an official website to the online ELM, can learn online. Can learn real-time data, so the model has a robust performan
vache
- 在实现基于在线特征学习机制的跟踪算法时,这篇论文会给予很大的帮助,()