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DIP
- 需要matlab7.0或更高版本以及matlab图像处理工具箱。 1) 文件菜单 • 程序可处理具有不同宽高的灰度图像，显示区域多余的部分以白色填补； 注意：在做哈达马和沃氏变换时图像的尺寸先按2的幂次截断，在按最大的边长补成方形； • 重载可以重新载入最近一次通过“文件——〉打开”打开的图像，这时将对重新载入的图像进行处理； • 对于彩色图像，可以显示但如果想要使程序能正确处理，必须将其先转换成灰度图像，使用“文件——〉RGB转换成灰度图”；
cx
- 对曲线上相邻过密，不影响图形走向的多余节点，进行抽希处理。-Adjacent to the curve too close, not affecting the image to the redundant node, for pumping the Greek treatment.
canny
- IplImage* src=cvLoadImage("lena.jpg") IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ) IplImage* color_dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 ) CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0) //存储检测到线段，当然可以是N*1的矩阵数列，如果实际的直线数量多余N，那么最大可能
CCC
- 图像采集软件开发VCM AF芯片都有2种，一种是I2C接口的，一种是PWM格式的，目前主流的多是I2C的。毕竟I2C不占用多余的IO口。PWM接口的只有在内部控制方式中才有明显的优势-Image acquisition software development
circle-center-fast-accurate-locating
- 摘要：针对SIFT算法在圆心检测应用中的特点，分析了SIFT算法中存在的冗余步骤，提出对其进行简化改进： 估计圆心所在的金字塔层，删减金字塔中多余的层数建立，并且通过提高滤除低对比度特征点阈值的办法减少 背景特征点的生成，去掉了特征点辅方向分配和建立辅方向特征点这一步骤。分别对计算机模拟生成的标准 圆和实际的PCB定位标志图像做了圆心检测实验，实验表明，SIFT算法改进后在没有降低其定位精度及对图 像的模糊、光照、仿射等变换适应性的情况下，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。
Sparse-and-Redundant-Representations
- 这本教科书，介绍了稀疏和多余的申述，对信号和图像处理应用的重点。的理论和数值基础处理前的应用进行了讨论。信号源的数学建模一起讨论如何使用适当的模型，如去噪，恢复，分离，插值和外推法，压缩，采样，分析和合成，检测，识别，多任务。这次报告会是优雅和迷人的。-Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing
dajin
- 利用大津算法对焊点图像进行分割，去除多余噪声-Solder joint image segmentation using Otsu algorithm to remove the excess noise
patten-thinning
- 图像变细，通过三个判断语句，移除多余像素。用于二值图像。-Image thinning, by the the three judgments statement, remove excess pixels. For the binary image.
hunhegfaosi
- 该程序采用了混合高斯算法，对视屏进行处理能够检测出运动目标，同时采用了连通域阈值法除去多余的轮廓，使用时要安装opencv-The program uses a Gaussian mixture algorithm for processing to detect moving targets on the Screen, at the same time using the connectivity Domain threshold method to remove the outline t
DM6446JPEG-encode
- 一个原始图像信息，要对其进行 JPEG 编码，过程分两大步： i) 去除视觉上的多余信息，即空间冗余度 ii)去除数据本身的多余信息，即结构（静态）冗余度 JPEG 编码中主要涉及到的内容主要包括： i) Color Model Conversion (色彩模型) ii) DCT (Discrete Cosine Transform 离散余弦变换) iii)重排列 DCT 结果 iv) 量化 v) RLE 编码 vi) 范式 Huffman 编码 v
6
- 图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。针对视频图像损坏特征中较复杂的水 平与垂直条带，利用视频图像时间连续性的特点，提出基于小波分析理论的修复方法。实验结果表明，该系统能够较好地恢复 视频图像和有效去除文字。 -Image inpainting refers to restore the color information of the damaged region in the image or remove the unnecessary obje
partition
- 矩阵分块，矩阵非重叠分块，分出多余的部分进行自动填充。线性插值，使图像变成规整化的图像。-Partitioned matrix without overlap
harris
- 一种改进的harris角点检测，精度高，滤除多余的噪点。位置准确-An improved harris corner detection, high precision, filter unwanted noise. Exact location
PSO
- 实现 %1、利用RGB模型识别天空区域；2、利用边缘识别检测天空边缘分割线；3、利用预测边缘点和实际边缘点的周围区域的均值滤波与本边缘点下方的像素之间的差异大小来修正天空边缘分割线 %4、将sky_seg+depthmap_v2中多余的带注释的地方删掉了 %！！！记得在295行，一定要改动是用I6还是I7，如果用sky_initia(f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma);)
a
- 对图像分类去燥，语音消除多余的噪声，达到较好的效果(The image classification is dryness, and the voice eliminates the excess noise)