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bianmashiyan
- 数字图像处理实验 根据原图像的直方图，发现背景和目标的分割值大约在130左右，并将灰度图像转为二值图像，分割效果比较理想。 图像处理实验（六）图像压缩与编码 实验目的： 学习JPEG压缩编码 实验内容： 一．实现基本JPEG的压缩和编码分三个步骤： 1． 首先通过DCT变换去除数据冗余； 2． 使用量化表对DCT系数进行量化； 3． 对量化后的系数进行Huffman编码。-digital image processing experiments based on
CAMcal
- 非常好的 标定exe程序(特别对于初学者并可亲自做实验感受) 功能:1可以进行内外参数标定.2并有棋盘式图片可以打印,对于初学者可方便做实验.3内有拍好的相片可直接使用.4还有readme说明,不过本程序操作十分简单. 希望能对您的学习有所帮助!
VC_image_enhance
- 1>图像处理系列之一－－读写篇 涵盖内容： 1>图像处理简介 2>常用图像文件格式说明 3>BMP图像文件读写 涉及VC知识主要有： 1>消息添加 2>文件读写 3>串行化 实验环境： Win+VC6.0 实验图片在Imagetest子目录下Data文件夹中.
imageregistration
- 基于面积的图像配准实验，根据《计算机视觉》.高文.P66.式3.28
imageprocessing1
- 实验内容： 1．求下列3个模板的频率响应，并显示其三维图形；选择一幅图 像，利用这3个模板分别对该图像进行卷积运算，将卷积运算 获得的图像与原始图像进行比较，说明各模板的类型以及模板 （b）、（c）的区别与联系。 2. 选择一幅图像，对其进行离散Fourier变换，仅利用其相位谱重构原图像，然后仅利用其振幅谱重构原图像，比较实验结果； 选择两幅不同类型的图像，分别进行Fourier变换，交换二者的相位谱后求Fourier反变换，比较实验结果，说明图像Fourier相位谱的
tuxiangfenxi
- 图像分析课程实验报告，delphi实现。 1． 图像显示 能显示图像，显示图像的基本信息，如：直方图、熵。 2． 图像变换 a) 平移 b) 缩放 c) 旋转 d) FFT变换 e) 小波变换 3． 图像增强 a) 直方图增强 b) 小波增强 4． 图像分割 a) 梯度分割 b) Canny算子 5． 图像滤波 a) 低通滤波 b) 中值滤波 c) 高通滤波 d) 带阻滤波 6． 数学形态学 a) 腐蚀 b)
Digital_Imagine_Processing_Matlab
- PART ONE:原理与技术 1.简介 2.数学基础 3.采样与量化 4.变换法 5.图像增强 6.图像恢复 7.图像压缩 8.图像分割 9.表示与描述 10.图像模式识别 PART TWO: MATLAB实习 1.matlab常用函数简介 2.实验-数学基础 3.实验-量化 4.实验-变换法 5.实验-图像增强 6.实验-图像压缩 7.实验-图像分割 8.实验-图像恢复 9.实验-表示与描述 10.实验-图像模式识别
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- <基于相位相关的小波域图像配准方法研究> 小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低频小波系数后，再对小波系数应用相位相关进行配准参数估计。
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
li6-3
- 用小波变换实现低频和高频图像的重构，实验效果良好，请参考学习交流-Using wavelet transform to achieve low-frequency and high frequency image reconstruction, experimental result is good, please refer to study the exchange of
20080111
- 有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类!辨识目标和背景杂波!完成目标检测#使用&K?3数 据对该方法进行验证和分析!实验结果表明!经过特征分类辨识后!在检测率不变的情况下!虚警数目显著降低# -Related to the image ta
3.2
- 本实验探讨了灰度图像直方图均衡化的技术，并加以实现。-This study investigated the gray image histogram equalization technology, and to be realized.
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- 在实时跟踪系统中,要求在跟踪过程中跟踪窗口的大小实时地适应运动目标的外观变化,这对应着Meanshift 的尺度变化. 针对跟踪这种尺度变化的问题,在跟踪框内检测角点并进行匹配,将所有得到的匹配角点对建立仿射模型,并采用最小二乘法求解得到尺度变化系数,进而更新跟踪框尺度,使得Meanshift 算法可自适应地变化尺度并跟踪到大小不断变化的目标. 实验结果表明,提出的算法具有较好的准确性、鲁棒性和实时性.-In real-time tracking system, requiring the tr
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- 本文提出一种基于特征点的运动场景图像拼接算法。基于相似变换消除选取在运动物体上的特征点，并使用RANSAC 算法进行外点的剔除。在融合阶段，根据齐次变换矩阵求得对2 幅图像的差异图像，并执行区域增长算法，从而分割出运动区域。使用一种分段映射算法生成全景图像。实验证明了算法的有效性-This paper presents a scenario based on the movement of feature points image mosaic algorithm. Selected based
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- 数字图像处理：java编程与实验 初级入门教程程序代码 系列3-Digital image processing: Java programming and experimental primary how-to tutorials program code
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- 运动目标跟踪在工业过程控制、医学研究、成像制导等领域具有重要的实用价值。目前的研究多基于背景静止的情况，对背景发生移动的情况研究较少。提出了一套完整的移动背景下的目标跟踪算法，首先使用基于互信息的方法配准序列图像的背景。然后使用差分的方法进行运动区域检测，并将其与图像分割技术相结合，得到目标跟踪模板。目标的跟踪基于Kalman滤波的预测，其匹配过程仍基于互信息理论，实验结果证明：该算法具有较高的计算效率和准确性，应用前景广泛。-it is of important practical value
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- 】本文首先简单回顾了基于抛物型偏微分方程的图像恢复模型。在此基础上，提出了一个通过 可变权重联合各向同性扩散和金变分模型的图像恢复模型，该权重参数依赖于图像曲面的几何特征。 最后，通过数值实验论证了算法的有效-Abstract：In this paper，we study the dynamic behavior of a class of predator prey system with stage-structure and Beddington-DeAngelis funct
8-(3)
- 利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征值，然后根据熵值的大小来实现模块大小的选择。 另外，在寻找最佳匹配块时，同时考虑了颜色信息的差异和空间距离的因素。最后，给出了客观评价 图像修复质量的PSNR度量。实验表明，与Criminisi算法相比，该方法得到的修复效果更自然，更符合 人的视觉感知。 关键词：图像修复；纹理合-This paper firstly utilizes gray-level co-occurrence matrix to exti’act image s textu
3.1
- 对分别添加了椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像并对实验结果进行分析。-Were added to the salt and pepper noise (density 0.03) and Gaussian white noise (zero mean and variance 0.02) images, using three methods noising, shows the original im
MATLAB
- 实验2绿叶变色，实验3图像数字化显示，实验4图像类型转换，实验5对比度增强，实验6直方图均衡化和规定化，实验7噪声添加和空域滤波，实验8边缘增强和边缘检测，实验9彩色图像增强，fft，dct，dwt变化及压缩，滤波器，实验20运动退化和维纳波复原，实验21图像的几何畸形校正等实验的代码和报告-Experiment 2 leaves change color, 3 digital image display, the image type conversion, 4 5 contrast enha