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otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
pdf
- 对图像进行中值金字塔分解后，分别求取各层的概率密度函数-Image after median pyramid decomposition, respectively, to strike all floors of the probability density function
fams
- Mean Shif t 算法是一种有效的统计迭代算,法,它使每一个点“漂移”到密度函数的局部极大值点。近些年来,Mean Shif t 算法已广泛应用于计算机视觉领域 。-Mean Shif t algorithm is an effective statistical iteration count, France, and it makes every point
NoiseGenerator
- 本实验要求根据课本中给出的高斯噪声和椒盐噪声的概率分布的形状和参数编写两个通用程序分别给一个图像中添加高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声是n维分布都服从高斯分布的噪声，椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声是一种随机的黑点或者白点。在实验中通过它们对应的概率密度函数得到噪声分布函数进而与原图像进行叠加产生出对应的噪声图像-Textbooks in this experiment are given under the Gaussian noise and salt and pepper noise in
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- 在利用曲波对图像进行分解的基础上，提出了一种考虑不同尺度分量的曲波系数间是相互关联的系数概率密度函数(PDF)模型，不同尺度的系数选择依赖其父层系数的大小，从而保证在去除噪声的同时，保留图像的纹理边缘等细节信息，然后对图像进行重构-In the use of curvelet decomposition of the image is proposed based on a consideration of different scale components curvelet coeffici
Single-image-Deblurring
- 对于单幅图像，运用运动密度函数进行数字图像去模糊-Single image Deblurring using motion Density Function
Parzen-window-
- Parzen 窗估计密度函数对图形图像进行处理-Parzen window estimated density function of the graphics processing
ksdensity
- 自行设计的概率密度函数统计方法，代替ksdensity函数-Probability density function of self-designed statistical methods, instead of ksdensity function
cyclostationary_toolbox
- 计算二维或多维循环自相关函数和自相关密度函数-Of two-dimensional or multidimensional cyclic autocorrelation function and autocorrelation function of the density
alpha-stable-programma
- alpha稳定分布,密度函数图形，这较少出现。-alpha-stable distribution，picture of pdf,it s very rare
daima
- 混合高斯模型 图像处理高斯混合模型(Gaussian而 xturemodel，简称GMM)是单一高斯概率密度函数的扩展和延伸，由于GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布，因此近年来常被用在视频及语音信号的处理中-Gaussian mixture model for image processing
Problem3
- 利用贝叶斯公式可以比较简单的实现产生式模型（高斯密度函数）-Bayesian formula can be relatively simple production model (Gaussian density function)
MyBayes
- 2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？
Poisson
- 首先产生高斯分布，然后通过变换产生泊松分布的随机数，并画出概率密度函数的直方图-First, a Gaussian distribution, and then transform Poisson distributed random number generation, and draw a histogram of the probability density function
Rayleigh
- 首先产生高斯分布，然后通过变换产生瑞利分布的随机数，并画出概率密度函数的直方图-First, a Gaussian distribution, and then transform Rayleigh distributed random numbers, and draw a histogram of the probability density function
PIC
- 程序均用matlab编写 ch ex 的文件是信号与系统频谱密度函数或者时移特性的展示 Advanced_Mathematica_picture_zoom是利用二次线性内插值法对彩色图片进行任意倍数的放大 每个程序都含有详细的注释-Programs are written in matlab chex file is spectrum density of signal and system function or moving features of the display
hist_equal_test
- 遥感图像处理代码，辐射值密度函数，即直方图均衡代码，提供自动均衡处理功能-Remote sensing image processing code
gaosi
- 高斯混合模型算法实现c++，高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型-Gaussian mixture model algorithm c++, Gaussian mixture model is a Gaussian probability density function (normal distribution curve) to accurately quantify things, it
GaussianMixture
- 高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。-Gaussian mixture model is to use the gaussian probability density function (gaussian distribution curve) accurately quantify things, it is a to break things down for several based
DataDensity
- 实现数据密度函数的画图以及数据密度轮廓的matlab程序- A matlab program to plot the data density and make a contour map of data density