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opencv运动检测
- 本程序实现了基于OPenCV的运动检测，并且应用了各种滤波方法，比如卡尔曼滤波和粒子滤波，及小波变换等，开发平台：VC6.0，简单易懂。已经过调试，可直接执行。适合图像处理、运动控制等专业的入门人士进行学习。
xiaobo.rar 小波分析及其简单应用
- 小波分析及其简单应用 小波在图像处理中的应用,Wavelet Analysis and its simple application of wavelet in image processing applications
spfilter.rar
- 应用多种滤波器进行处理：算术均值，几何 均值，谐波均值，逆谐波均值，中值滤波， 中点滤波，最大值、最小值滤波等,To deal with a variety of filter applications: arithmetic mean, geometric mean, harmonic mean, inverse harmonic mean, median filter, the mid-point filtering, maximum, minimum filtering
WavelAlg
- 本系统是一个基于VC++的小波算法，包含两个变换，一维小波变换和二维小波变换，对图像处理和视频压缩方面有很广泛的应用。-Based on this system is a VC++ Wavelet algorithm, consists of two transformations, one-dimensional wavelet transform and two-dimensional wavelet transform of image processing and video compr
MATLAB6.5processing
- 本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2（Image Processing Toolbox）编写的，较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理工具箱在工程中具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法，从而提高分析问题和解决问题的能力。 本书内容全面新颖、针对性强，理论与实际
VC++DigitalImagingProssing
- VC++图像处理程序设计-杨淑莹-配套源码: 本书介绍了各种数字图像处理的算法及编程实现技术。全书由13章和一个附录组成。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态处理学、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、图像的小波变换和JPIG图像的压缩编码。 -VC++ Image processing program design-杨淑莹- supporting source code:
wavelet_move_noise
- 小波去噪，希望对学习图像处理的有用，用C++编写，来自于小波的理论与应用-Wavelet denoising, and they hope to study the usefulness of image processing using C++ to prepare, from the wavelet theory and application
wavelet_code
- 这是《小波分析理论与MATLABR2007实现》的源代码。主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。-This is 《MATLABR2007 wavelet analysis theory and implementation》 of the source code. Mainly
TuXiangShu
- 本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩-This book focuses on intelligent image processing technologies, sy
watermarkplugeout
- 基于小波变换的数字水印提取，可以与嵌入程序一起使用，很好的小波应用基础。-wavelet-based watermark pluge out from digtal image，use wavelet decompose.
hhh
- ：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
xiaobobianhuantux
- 小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法, 其在图像处理中有非常重要的应用, 包括图像压缩, 图像去噪, 图像融合, 图像分解, 图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波 (CWT)、离散小波(DWT), 还有小波包avelet Packet)和多维小波。本文主要介绍小波变换的发展及其在图像处理、的应用-Wavelet transform is a fast-growing and more popular method of signal analysis,
dif_spfilt
- 应用多种滤波器进行处理：算术均值，几何 均值，谐波均值，逆谐波均值，中值滤波， 中点滤波，最大值、最小值滤波等-To deal with a variety of filter applications: arithmetic mean, geometric mean, harmonic mean, inverse harmonic mean, median filter, the mid-point filtering, maximum, minimum filtering
fdfdff49
- 小波变换在各个领域中都得到了快速发展与应用，特别突出的贡献是它在数字图像处理方面的应用。本文提出了一种新的图像增强的方法。-The wavelet transformation obtained the fast development and the application in each domain, the specially prominent contribution is it in the digital image processing aspect application.
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- 小波变换在各个领域中都得到了快速发展与应用，这是一个二进小波变换的图像增强程序-The wavelet transformation obtained the fast development and the application in each domain, this is a binary wavelet transformation image intensification procedure
ieureur847474874
- 图像处理的小波变换领域得到了快速发展与应用，本文分析在遥感图像增强中的应用及MATLAB实现-Imagery processing s wavelet transformation domain obtained the fast development and the application, this article analyzes in the remote sensing image intensification the application and MATLAB realizes
wenli
- 基于纹理的图像分割的Matlab源代码,应用小波和K均值聚类-matlab
androidwidget
- eoe第四特刊 主要讲述android如何开发widget小应用-eoe fourth special issue, focuses on android how to develop a small application widget
nstdhaardec2
- 小波图像分解与合成 应用HARR小波，对图像进行分解与合成-Wavelet image decomposition and synthesis application HARR wavelet decomposition and synthesis of image
Gcv
- GCV阈值，在图像去噪上广泛应用，其值接近理想门限，去噪效果相当好，结果小波，更可以达到更佳的效果。-GCV threshold, widely applied in image denoising and its value is close to the ideal threshold, de-noising result was very good, the results of wavelet, but also can achieve better results.