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第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ，介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法，并将其应用于图形建模和纹理映射．首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列，并结合其它视觉信息的分析，获取了表面点的三维几何坐标，实现了基于 图像分析的表面形状绘制．接着利用阴影分析方法，提取纹理图像的表面起伏特征， 将该特征结合像素点的颜色属性，进行图形纹理映射，实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成．实验结果证明了图像、图形融合思路的可行性和有效性及图像、图形融 合方法
gathers
- 图像处理技术中用于图像聚类的一段程序，即将区域中具有相同灰度或其他属性的区域提取出来。 -image processing technology for image clustering section of procedures, upcoming region with the same intensity or other attribute extraction from the region.
ImageView
- 对图像特征提取，改变图像的属性，象素点处理，区域处理，图像增强、滤波等。
fun_pcnn
- 基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。-Feature extraction of specified object is an important preprocessing stage in ma
lpccfeatureextraction
- 倒谱系数作为特征提取方法，数据采用的是麻省理工的PAF数据，提取出的特征属性具有较好的分类性能-Cepstral coefficients as feature extraction methods, data used by the PAF are the Massachusetts data, extracted features of the property has good classification performance
leituoyuantezhengzidongshibiejiyaxiangsutiqudewanz
- 针对视觉检测中高精度、自动化类椭圆图像特征提取的需要,提出一种类椭圆特征自动识别和中心亚像 素定位的完整实现方法。方法中采用基于类椭圆边缘属性对特征区域进行自动识别,采用最小二乘椭圆拟合 精确求取类椭圆亚像素定位中心。实验表明,基于该解决方案,可以实现类椭圆特征的自动识别及椭圆中心的 亚像素定位,定位算法精度较高,鲁棒性强,同时简便易行,不需要人机交互,可以很好地满足视觉检测仪器化 需求。-Vision testing for high-precision, automated
ImageView
- 对图像特征提取,改变图像的属性,象素点处理,区域处理,图像增强、滤波等-Image feature extraction, change the properties of images, pixel processing, region processing, image enhancement, filtering, etc.
agsdg54
- 分析了国内外图像阴影边缘检测方法的不足,提出一种基于粗糙集理论的边缘检测新方法,阐述了利用粗糙集条件属性和边缘点梯度等特点对图像边缘点进行分类以及提取阴影边缘的方法,通过实验验证了边缘检测效果。 -Has analyzed the domestic and foreign image shadow marginal check method insufficiency, proposed that one kind based on the rough collection theory s
tezhengtiqu
- 特征提取程序，相关问题参加粗糙集条件属性约简 程序，相关问题参加粗糙集-tezhengtiqu
contrast
- 对黑白图像进行滤波处理，然后目标提取，并计算目标形态属性-Black and white image filtering, and object extraction, and calculate the properties of the target form
TextureTamura
- Tamura纹理特征提取程序。Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、 线像度（linelikeness）、规整度（regularity）和粗略度（roughness）。-Tamura texture feature extraction procedures. Tamura texture features six components correspondin
exif_read
- 一个获取图片exif信息的源码，当需要提取图片exif信息属性时非常有用，尤其在获取图像处理中需要获取图片拍摄时间。-Get the picture exif information of a source, when the need to extract pictures exif information attributes useful, especially in obtaining the need to obtain a photo shoot time image process
Test-Dll
- 图像预处理，图像分割，目标属性提取，目标分类等功能的集成与DLL方式的封装。-Image preprocessing, image segmentation, target feature extraction, integration and DLL target classification function encapsulation.
Texture
- 图像基于统计的纹理特征，包括灰度分布统计，灰度共生矩阵属性。可用于纹理特征提取-Image texture features based on statistics, including the gray distribution statistics, GLCM property. Can be used for texture feature extraction
seimic_GLCM
- 三维地震图像信号灰度共生矩阵纹理提取，两个文件，一个是灰度共生矩阵，另一个是5中纹理属性。毕业设计副产品有效。-the texture feature extraction of 3D seismic image signals using GLCM.Two file,the first one is GLCM algorithm,another one is seismic texture attribute.A by-product of undergraduate thesis,and i
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区