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- 基于梯度幅值的自适应边缘检测算法，实现灰度图像边缘提取。-Gradient-based adaptive amplitude of the edge detection algorithm to achieve gray-scale image edge extraction.
filter
- 用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码6. 计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’ 显示频率域图 像； 7. 在频率图像上去除滤波半径以外的数据(置0)； 8. 计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’ 显示处理过的 频域图像数据； -6. Calculate the frequency domain image of the amplitude and logarithmic transformation, using imsh
waveletedge
- 针对灰度图像，在多尺度上做小波变换，根据变换后的梯度幅值和梯度方向，提取图像的边缘信息-For the gray image, to do the multi-scale wavelet transform, according to the transformed gradient magnitude and gradient direction of the image edge information
canny
- 最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测) 1.Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。 (3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 2.Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
cDlgCanny
- Canny算子边缘检测图像，先进行高斯滤波，计算梯度幅值和方向，非极大值抑制，双阈值检测和连接边缘。-Canny edge detection operator image, first the Gauss filtering, calculation of gradient magnitude and direction, non-maxima suppression, dual edge threshold detection and connection.
lsd-1.5
- LSD快速直线检测方法，利用梯度方向和幅值判断的区域生长法，效果较好-LSD Fast line detection methods, the use of gradient direction and magnitude to determine the region growing method, better
CannyDetc
- canny边缘检测算子，用高斯滤波平滑图像，再用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向。-canny edge detection operator, smooth image with a Gaussian filter, and then the first order partial derivatives of the finite difference to calculate the gradient magnitude and direction.
canny
- 一个关于canny算子进行边缘检测的源代码。先是对对图像进行高斯滤波，然后计算梯度的幅值和方向。-One on canny edge detection operator to the source code. First, pairs of Gaussian image filtering, and then calculate the gradient of the magnitude and direction.
MYGUI
- 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进
SubPx
- 图像处理中常遇到“亚像素”这个词。亚像素实际上不存在，但是在想象中存在。于是用数学的方法计算出它的值。示例中将一幅图的高和宽都扩大到5倍，造成原来相邻两像素不相邻了，中间间隔了好几个像素单位，这些像素怎样定义它们，简单的，数学上用双线性插值的方法求出未知的像素。本程序提供一个代码示例，供参考，希望对您有帮助。-Frequently encountered in image processing "sub-pixel" is the word. Sub-pixel does not actuall
EncrypJpegIma
- 加密JPEG 8*8 系数中所有的系数符号，以及DC、AC低频系数的幅值。VC6直接打开的工程-Encrypte the Jpeg image.
mytest
- 自己写的幅值谱分析的matlab程序，可以应用与机械振动信号分析中。-this is a matlab program that can analylize the amplifier of a wave.
Convolution
- matlab 编写的离散和连续函数的卷积计算，可控制幅值、频率、相位等参数，有较好的图形界面。-Discrete and continuous function convolution calculation,written in Matlab. Parameters such as amplitude, frequency, phase can be changed, and there is a good graphical interface.
Fourier-Transform
- 2维图像的傅里叶变换和反变换，讨论了相位和幅值对图像的不同影响。-Two-dimensional image of the Fourier transform and inverse Fourier transform, discussed the different effects of the phase and amplitude to images.
Compressive-Direction-Finding
- 基于幅值比较的压缩感知的基本知识，压缩感知，图像处理-Based on the comparison of the amplitude of the basic knowledge of compressed perception, compression perception, image processing
matlab
- 求图像的幅值matlab基本程序，大学里面实验教程。-Seek the amplitude image matlab basic procedures
edge
- 采用Canny算法进行边缘检测。主要包括以下几个步骤：1、用高斯滤波器平滑图像。2、用一阶偏导的有限差分计算梯度的幅值和方向。3、对梯度幅值进行非极大值抑制。4、用双阈值算法检测和连接边缘。5、采用高斯平滑函数-Using the Canny edge detection algorithm. Include the following steps: 1, smooth image with a Gaussian filter. 2, first-order partial derivative
image-enhancement
- 下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分 别实现该图像的增强操作： 1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1 的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作； 采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。 2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。 3） 用小波分析法实现该图像的低通和
fourier-spectrum-and-average-value
- 傅里叶变换，中心化，然后取幅值，利用log函数增强再输出-Fourier transform, the center, and then take the amplitude, enhanced and then output the log function
Analysis-of-signal
- 强噪声背景下的信号处理，原信号频率是10.1，幅值0.2；噪声为标准白噪声，幅值为0.5；门限为0.65；取10次样，还原的信号频率为10.086-The signal processing in the background of strong noise, the frequency of the original signal is 10.1, amplitude 0.2 noise of the standard white noise, the amplitude is 0.5 t