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bivalue
- 图像处理二值化,利用模板匹配可以在一幅图象中找到已知的物体。比如抓拍到了一张射门的照片，要在该照片中找到足球的位置。这时就可以采用模板匹配的方法。所谓模板匹配，其实想法很简单：拿已知的模板(在本例中为足球的图象)，和原图象中同样大小的一块区域去对。-binary image processing and using template matching the image to find a known object. For example, snapped a shot of the phot
multimediaLED
- LED字符分割和识别， 在此项目中我们主要完成了对拍摄到的6位LED数字进行分割和识别的课题。识别的数字范围在0~9。由于拍摄环境比较复杂，需要解决复杂背景下对LED字符的分割问题。我们利用了图像的色彩信息，先进行基于色彩的分割，然后对分割结果进行了固定阈值的二值化，并利用投影修正完成了对LED数码管图像的分割，并使用基于模板匹配的算法进行了识别，在匹配过程中对图像进行了尺寸归一化处理。最终得到了较好的识别效果，对10幅样图的识别率达到100％-LED character segmentat
2223222
- 我们给出一个模板 和一幅图象 。不难发现原图中左边暗，右边亮，中间存在着一条明显的边界。进行模板操作后的结果如下： 。 可以看出，第3、4列比其他列的灰度值高很多，人眼观察时，就能发现一条很明显的亮边，其它区域都很暗，这样就起到了边沿检测的作用。 为什么会这样呢？仔细看看那个模板就明白了，它的意思是将右邻点的灰度值减左邻点的灰度值作为该点的灰度值。在灰度相近的区域内，这么做的结果使得该点的灰度值接近于0；而在边界附近，灰度值有明显的跳变，这么做的结果使得该点的灰度值很大，这样
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- 大家一起分享。下列数字滤波算法中最简单的是 A)限幅滤波 B)限速滤波 C)加权平均滤波 D)中值滤波 二、填空题(每空2分,共30分)...(-share with everyone. The following figures filtering algorithm is the most simple A) limiting filter B) speed filtering C) Weighted average filter D) filter 2, fill in the blank
optical
- 计算感兴趣区域内的光流特征，建立加权方向直方图，根据直方图统计感兴趣区域的主运方向和速度幅值。读取视频流，得到一段时间内运动目标的速度大小和方向变化。-Optical flow characteristics within the region of interest is calculated, and establish a weighted direction histogram, according to the master of the histogram region of int
fft
- 对图像进行傅立叶变换和反变换，计算频谱幅值-The image Fourier transform and inverse transform, the amplitude spectrum is calculated
ruzonCompass
- 罗盘算子性能超过Canny算子，相比其他算子，它以像素颜色分布代替均值，利用EMD距离找到罗盘直径方向，该方向的直径能最大化圆形窗口中被直径分隔开的两半区域的差异，此方向即为边缘方向，两半圆区域之间的差异度即为边缘幅值，两者构成向量，类似于梯度，用于检测edges、corners和junctions。-Compass operator performance over the Canny operator, compared to other operators, it is replaced
Waveform-generator-based-on-Labview.
- 基于Labview的任意波形发生器,可以生成两路标准的正弦波、方波、三角波、锯齿波，其频率、幅值、相位、电压偏置可设。-The arbitrary waveform generator based on Labview, sine wave, triangle wave, Fang Bo, Ju Chibo can generate two standard, the frequency, amplitude, phase, voltage bias.
IC_gradient_magnitude
- 输入一幅图像，进行高斯光滑，使用索贝尔算子计算图像梯度，然后求出梯度幅值和方向-Enter an image, using Gaussian smoothing, ,using Sobel operator to calculate the image gradient, and then find the gradient magnitude and direction
DFT
- DFT傅立叶变换，实现了两幅图片交换幅值信息的功能。-DFT Fourier transform, the amplitude of the two image information exchange function.
canny
- canny算子进行边缘检测的源代码。（1）首先对图像进行高斯滤波，去除噪声的影响；（2）对滤波后图像计算梯度的方向和幅值（3）对梯度幅值进行极大值抑制（4）双阈值确定边缘-canny edge detector
Sobel
- 图形处理Sobel算法编程实现时所用到的函数源代码-Sobel算子是一种梯度幅值， （4-2） 其中 （4-3） 其中的偏导数用下式计算
Gabor_Image_Features
- Gabor特征计算：平均能量和平均幅值[gaborSquareEnergy, gaborMeanAmplitude ]= phasesym(im) -Computation of Gabor Features- Mean Squared Energy, Mean Amplitude >>> im = rgb2gray(imread( 001.png )) >>> [gaborSquareEnergy, gaborMeanAmplitude
P1
- 处理MRI图像，实现MRI图像的插值，并且显示相位图，幅值图(programming MRI images)
Project3
- 通过opencv 实现两幅相似图像做差 求异点 并进行二值化(Through the realization of OpenCV two similar image between different points and binarization)
CANNY
- 根据CNNAY算法的4个步骤 1. 用高斯滤波器平滑图像；（图像去噪） 2. 用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向；（特征增强） 3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 ；（边缘检测） 4. 用双阈值算法检测和连接边缘。（形态学处理） 编写的边缘检测程序，简单实用(There are four parts of Canny edge detection: 1. smoothing the image with Gauss filter; (image denoising) 2. c
梯度
- 本代码提供得到梯度幅值以及梯度方向的方法。(This code provides the method of getting gradient amplitude and gradient direction.)
数字图像傅立叶变换
- 数字图像快速傅里叶变换（FFT）。将图像转化成二维灰度图像后再做FFT变换，并输出变换后的幅值图。(Digital image fast Fourier transform (FFT).The image is transformed into a two-dimensional gray level image and then the FFT transformation is made, and the amplitude diagram is output after the trans
DCT
- 对每类中的每幅图片进行DCT变换（8*8）分块并对保留的DCT系数进行反DCT变换，得到重建的图象，显示原图像和重建图像进行对比，并计算出与原图对比的PSNR值。(Each picture in each class is divided into DCT transform (8*8) and the reserved DCT coefficient is inverse DCT transform. The reconstructed image is obtained. The origi
MATLAB指纹识别（GUI，比对两幅指纹，完美运行）
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB