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Spatial-filtering-of-images
- 现有三幅图像，图像1是包装瓶中的气泡图片，图像2是印刷电路板的元器件焊接质量检查图，图像3是封装后的胶囊状药品。实验要求从这三幅图片中， 1. 选择一副图像，并叠加零均值高斯噪声，分别利用均值滤波和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图像，比较两滤波器的滤波效果。 2. 选择一副图像，并叠加椒盐噪声，分别用均值滤波器，中值滤波器对该图像进行滤波，比较滤波器的滤波效果。 3. 选择一幅图像，分别利用Laplacian算子和Sobel算子对图像进行锐化操作，比较锐化的效果。-Th
TextureLBP
- LBP纹理特征提取算法。首先将检测窗口划分为16×16的小区域（cell），对于每个cell中的一个像素，将其环形邻域内的8个点（也可以是环形邻域多个点，如图 3‑ 4. 应用LBP算法的三个邻域示例所示）进行顺时针或逆时针的比较，如果中心像素值比该邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0，这样每个点都会获得一个8位二进制数（通常转换为十进制数）。然后计算每个cell的直方图，即每个数字（假定是十进制数）出现的频率（也就是一个关于每一个像素点是否比邻域内点大的一个二进制序列进行统计），然
Laplacian-Pyramid-Blending
- Laplacian Pyramid Blending 提取两幅图像的重要信息进行图像混合的算法 拉普拉斯差值图，差值图重建-Laplacian Pyramid Blending two images extracted important information for image hybrid Laplace difference map algorithm, the difference map reconstruction
filter
- 1. 用imoise()函数给一幅数字图像加入’salt & pepper’和’Gaussian’噪声2）用3x3,5x5邻域平均平滑对图像进行处理3）用3x3,5x5中值滤波对图像进行处理， 2. 对一幅数字图像采用理想低通、Butterworth低通 、Gaussian低通滤波器进行平滑；对一幅数字图像采用理想高通、Butterworth高通 、Gaussian高通滤波器进行平滑。-1. With imoise () function to a digital image by a
MyBmp
- 程序实现对BMP格式图像的处理，图像处理功能包括上一幅、下一幅、负片、线性变换、直方图、直方图增强、缩放、旋转、膨胀、腐蚀、二值化、彩色转黑白、黑白转真彩色、亮度调整、图像相加、图像相减、中值滤波、均值滤波、产生噪声、锐化与边缘检测等等，基本实现了对BMP格式图像的所有处理。-Program to achieve the BMP format image processing, image processing functions, including the one, the next one
sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
find_target
- 求取一幅二值图像包含目标区域的最小矩形框，返回矩形框的上下左右边界，然后根据边界坐标在图上画出目标区域。-Strike the rectangle that contains the smallest rectangular target area in a binary image, return to the top and bottom rectangular box around the border, and then draw the boundary on the map coor
cheshi2
- 在VS编程环境中，显示一幅图片，进行傅里叶变换，在增加高频部分的值，将原图片和变换后的图片进行比较。-In the VS programming environments, display an image, the Fourier transform, high-frequency part of the increase in the value of the original image and the transformed images were compared.
EdgeDetection
- 边缘检测1.制作一张包括色块、线条的单色背景图片，先对其作低通滤波产生一幅色块和线条边缘模糊的降质图片待处理，采用任意二种边缘检测算法检测待处理图片中的色块和线条的边缘，得到二值化的处理结果图。从结果图中提取色块和线条的边界坐标值，与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据作比较，对产生的检测误差作分析。2.拍摄一张包含待检测物体的黑白或者彩色照片，试采用一种边缘检测的算法做待检测物体的自动提取，对生成的结果作分析。-Edge Detection 1. To produce a including
signal-analysis
- dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩；imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪，得到高频系数阈值，降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解；zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT tran
matlab_2
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像-Procedure Code De
ResearchonComputationofGLCMofImageTexture
- 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛 用于将灰度值转化为纹理信息. 然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的 选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的. 为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从 理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性. 这样只需较少的参数值就可以完整的描述图 像的纹理特征. 最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理
BasicExamples
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 -Procedure Code
MyDIP
- 对一幅有噪音的图像进行直方图均衡化以及中值滤波的方法进行除噪。-There is noise of an image histogram equalization and median filtering methods in addition to noise.
2
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 -P0201: MATLAB assignment P02
linear
- - 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） 2、中位值滤波法 3、算术平均滤波法 4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） 5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） 6、限幅平均滤波法 7、一阶滞后滤波法 8、加权递推平均滤波法 9、消抖滤波法 10、限幅消抖滤波法 -- 1, limiting filtering method (also known as filtering method to determine the procedure) 2, the median filteri
infraredimagedenoise
- 红外图像自适应降噪处理的的论文。该方法首先将图像分解为R，G，B颜色分量图像，对每幅图像进行小波变换。根据变换后的不同细节子图的小波系数在区域及方向上具有的不同相关性，用不同的窗口对不同细节图像系数的方差进行估计，然后对小波系数进行一种改进的阈值处理，得到结果图像。-An adaptive wavelet denoising algorithm is presented for noise rem oval of pseudo-color infrared images．
erzhiTrans
- 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法，称为图像的二值化-An image including the target object, have the background noise, in order from the multi-valued digital image directly to extract the target
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- 给定一幅二值图象，给定一个算子，对灰度图象进行形态学变换；-Given a value of two images, an operator to set the gray-scale morphological image transform
yucebianma
- 对一幅图象进行无损一阶预测编码，采用前值预测-Non-destructive image of a first-order predictive coding, using the former value of the forecast