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motiondetect
- 进行运动图像的建模和运动目标的检测， 进行了算法的测试和优化
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- 通过肤色建模，色度匹配，亮度匹配，去假区域，眼睛定位，嘴巴定位等一系列的手段勾勒出一幅人脸有光线补偿,腐蚀,膨胀等很多算法
BackgroundSubtraction
- 减背景算法，基于背景建模的方法获取前景目标，采用高斯混合模型
GMM_and_shadow_suppression
- 基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究,背景建模，目标检测
Facerecognitionhandbook
- 介绍当前所有人脸技术的改进工作.包手肤色建模,Adaboost训练,Suan算法等改进算法.-Introduced all the current technology to improve the working face. Packet hand color model, Adaboost training, Suan algorithm to improve the algorithm.
beijingjianmo
- 此算法通过背景建模的方法来检测运动物体，效果还不错-This algorithm modeling methodology through the background to detect moving objects, the effect was not bad
2009mus
- 这个是我们2009数学建模关于三维定标的算法，里面涉及到一些计算机视觉的东西-This is our 2009 Mathematical Modeling of Three-Dimensional calibration algorithm, which involves a number of computer vision thing
GoodAritcal
- 视频处理算法中关于背景建模和背景差分的几篇很好的文章-Video processing algorithms on the background modeling and background difference of several very good articles
3D_Human_Face_Modeling_Based_On_Photos
- 基于照片的三维人脸建模 。 本文讨论了基于照片的三维人脸建模技术的过程，并且简要地分析了各种常用算法的优点、缺点以及该领域目前的发展状况和所面临的挑战。通过阅读本文，读者们可以全面地了解基于照片的三维人脸建模的过程和常用的方法。-In this paper, we discuss the procedure of 3D human face modeling based of photos, and analyze many typical methods in this area brie
Graphics
- 一个集成的图形界面的程序，可调用每一次作业子程序。一、调用画点的函数，用DDA、中点算法画直线和中点算法画圆和椭圆。二、多边形扫描转换算法和区域填充算法实现（扫描线算法为必做，基于求余运算的边缘填充和边标志算法为任选；基于种子的区域填充采用4连通区域的递归种子填充算法，或扫描线种子填充算法，要求种子点(x,y)可交互输入）。三、线段裁剪和多边形裁剪算法的动画演示实现。（两种线段裁剪算法和H-S多边形逐边裁剪算法）多边形裁剪算法的动画演示要求先画出一个封闭的多边形，再画矩形的裁剪窗口，然后选择裁剪
CvPixelBackgroundGMM
- 一种基于混合高斯背景建模算法的运动目标检测背景背景差分源程序-code of mixture Gussian Backgrand Modeling
backgroud-model2
- 针对传统背景建模存在的问题，文中基于低秩矩阵恢复原理，直接从视频序列中分离出前景物体和背景模型。已有低秩矩阵恢复算法的迭代计算过程中涉及大量的奇异值分解，而这些奇异值分解一般非常耗时且不够简洁，文中在非精确增广拉格朗日乘子法中引入线性时间奇异值分解算法，以得到更加有效的背景建模算法。基于 实际视频序列实验，结果表明该改进算法具有更好的建模效果和较少的运算时间。-In this paper，a novel method is present based on low-rank matrix r
background-model6
- 针对子块级背景建模方法无法保证所提取前景形状的精确性及像素级背景建模方法无法有效处理非平稳场景的问题，提出了一种背景建模分层模型，首先采用文中子块级建模算法得到较为粗糙的背景区域和前景区域，然后利用混合高斯模型对特定图像区域执行像素级的前景提纯或背景模型更新操作，2 种不同层次的算法通过非 对称前向反馈机制进行级联。实验结果表明，所提分层模型在能够有效处理非平稳场景的同时保证了所提取前景 形状的精确性，且对光照突变不敏感，建模效果优于级联算法中任一独立算法，而处理时间小于2 种独立算法处
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
m11
- 混合高斯(Mixture of Gaussian, MOG) 背景建模算法和Codebook 背景建模算法被广泛应用于监控视频的运动目标检测问题, 但混合高斯的球体模型通常假设RGB 三个分量是独立的, Codebook 的圆柱体模型假设背景像素值在圆柱体内均匀分布且背景亮度值变化方向指向坐标原点, 这些假设使得模型对背景的描述能力下降. 本文提出了一种椭球体背景模型, 该模型克服了混合高斯球体模型和Codebook 圆柱体模型假设的局限性, 同时利用主成分分析(Principal compon
bgslibrary-master
- 29种近年来的背景差建模算法，没有VIBE和PBAS-In recent years, the difference between 29 kinds of background modeling algorithm, no VIBE and PBAS
ViBe
- ViBe是现在最成熟、速度最快的背景建模算法。代码已分装好，亲测可用。需要配置Opencv2.4.2以上的版本.-ViBe is now the most mature and fastest background modeling algorithm. The Code has been dispensed well, pro-test available.Using the code,you should install Opencv 2.4.4 and uper vision.
meanshift code
- Mean shift算法是传统的目标建模的方法，即对欲跟踪目标进行建模，然后通过匹配的方式寻找到下一帧中目标的位置。但它又与传统的盲搜不同，它利用相邻帧之间目标位置变化不大的特点，采用迭代逼近的方式提高算法的搜索速度。(The Mean shift algorithm is the traditional method of target modeling, which is to model the object to be tracked, and then to find the posi
数学建模算法原理+MATLAB源代码
- 数字信号处理课程设计以及数学建模常用算法(Course design of digital signal processing)
hunhe
- 采用多个高斯分布的方式来描述背景像素点的特征，在线地更新参数和权重，实现运动检测和前景提取的同步进行，即采用混合高斯背景算法进行建模，以降低动态背景的干扰。(The characteristics of the background pixel are described by several Gaussian distributions, and the parameters and weights are updated online. Synchronization of motion d