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灰度变换
- 实现图像的灰度变换,包括二值化,灰度变换,投影法,直方图显示等-Gray Image Transform, including two values, Gray transformation, projection, histogram display
plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
grayscale
- 可进行二值化、灰度变换、投影法、直方图显示，实现众多基本算法变换，针对8位或16位图象-could be two binary, gray-scale transformation, projection, histogram shows that many basic algorithm to achieve transformation, against eight or 16 images
chepaipanbie
- 对于车牌灰度图像进行滤波去噪后先用峰谷法二值化,再用垂直投影 法进行分割,最后进行模板匹配,并用弧向判定法匹配对几组易出错的字符进行检查,从而得到车牌号。-for registration gray image filter after the first two with peak values of France, reuse vertical projection method for segmentation, the last template matching used to d
zifufenge
- 一个基于像素的字符分割。适合于数字，字母单笔画的分割。比一般的投影法要快。本例为行分割，稍加改动即可实现列分割。-a pixel-based segmentation of the characters. Suitable for numbers, letters segmentation single stroke. Than the projection speed. The cases of bits, a little change can be realized out segment
chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
Lip
- 用Matlab写的投影法提取嘴唇 输入图像必须是规定大小的人脸
chap12
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
chepaidingwei
- 很好的车牌识别代码 。具体步骤： 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
chepaidingwei
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
RemoteSensingImageProcess
- 可用于遥感图像增强，边缘检测，轮廓提取与跟踪，Hough变换， 图像分割，图像匹配，投影法与差影法。图像几何变换，图像正交变换，图像灰度变换，图像的压缩编码，图像的数学形态学运算，图像复原，图像特技显示。
num_identify
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-
vc_imageprocessing
- VC++图像处理程序,哈弗变换，边缘检测，差影法，轮廓提取与跟踪，模板匹配，投影法，图像复原，阈值分割，种子填充等。-VC++ Image processing procedures, Haversian transform, edge detection, and poor shadow law, contour extraction and tracking, template matching, projection, image recovery, threshold segmentat
CT
- 利用matlab程序对图像进行重建，扇束滤波反投影法图像重建-Fan-beam filtered back projection image reconstruction
Imageprocessingprojection
- 图像处理中的投影法！包括垂直投影和水平投影！-Image processing projection!
ProjectionMethod
- 数字图像处理的基本程序 vc++编的 投影法有实例图片-Digital image processing of the basic procedures for vc++ for examples of the projection image
matlab_touying
- MATLAB环境中使用投影法统计目标图像像素在每一行和每一列上的个数，然后画出统计图形。-MATLAB environment using the projection method the target image pixel statistics in each row and each column the number, and then draw statistical graphics.
face
- 图像识别，包括人脸识别和虹膜识别，在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。-Image recognition, including face recognition and iris recognition, iris position in the digital image of the iris recognition and effective po
dspappliation
- 把含有数字的图像,如车牌,身份证等读取到DSP的SDRAM中,利用图像处理算法把数字从图像中定位出来 首先把图像二值化，二值化算法选择固定阈值、直方图或最大类间方差法，比较各个二值化算法的效果；对二值化的图像做边缘提取，选择Sobel或者Laplace边缘提取算法并比较效果；经过二值化和边缘提取后的图像，利用投影法定位数字在图像中的位置，并给出数字在图像中的外接矩形；利用CCS把处理结果显示出来。-To contain digital images, such as license plates
相移法
- 运用于使用光栅投影法进行三维测量环境，使用四步移相法提取相位（即相位解包裹），从畸变的光栅图像中提取出物体三维信息。(This method is applied to the three-dimensional measurement environment using grating projection method. Four-step phase-shifting method is used to extract the phase (phase unwrapping) and th