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200611304846477_600it
- 基于c语言的指纹识别程序，实现特征提取和指纹匹配。是一个不错的程序例子！-based on the language c fingerprint identification procedures, feature extraction and matching fingerprints. Is a good example of the procedure!
TPS_finger_match
- 本工程在C++环境下面实现了指纹的TPS模板匹配,并且比较了传统模式的匹配,最终证实了TPS模板的优越性-works in the C environment to achieve below the TPS, the fingerprint template matching, and compared the traditional mode of the match, TPS ultimately proved the superiority template
fingercchengxu
- Visual C＋＋6.0的指纹识别代码，包括指纹识别各个步骤的源程序，如指纹预处理，特征提取及匹配-Visual C + +6.0 fingerprint identification codes, including all the steps Fingerprint Identification of the source, Pretreatment such as fingerprints, feature extraction and matching
Fingerprint_Matching.zip
- 一个用matlab编写的基于FilterBank的指纹匹配程序 ,Filterbank-Based Fingerprint Matching program based on matlab.
Fingerprint.rar
- 指纹识别算法，所有算法代码（包括预处理，提取特征与匹配算法）都包含在内，没有使用动态链接库,Fingerprint recognition algorithm, all the algorithm code (including preprocessing, feature extraction and matching algorithm) are included, do not use dynamic-link library
FingerPrintVerify
- 这是一个用C++语言实现一个指纹识别程序，要求满足FVC国际竞赛标准，并在学校建立的指纹库上实测。程序里应用到的技术有：中值滤波、直方图均衡化、脊线方向提取、Gabor滤波、指纹细化、特征提取、特征点过滤、基于局部特征点的特征匹配-This is a C++ Language realization of a fingerprint identification procedure, the requirements FVC meet international competition stan
FingerprintImagePreprocessing
- 对一个指纹图像进行匹配前的预处理操作，实现对图像的中值滤波，锐化，二值化，细化等操作。-Match for a fingerprint image pre-processing prior to operations, to achieve the image median filtering, sharpening, binarization, thinning and other operations.
efinger
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。-This is a complete fingerprint recognition procedure, which includes a histogram equalization, Gabor filter image enhancement, filtering pattern, texture refinement, feature extraction and fea
zhiwenshibie1
- 通过对指纹图像的预处理,提取特征,最后进行识别匹配-Through to the fingerprint image s pretreatment, the extraction characteristic, carries on the recognition match finally
SVM_Finger
- 指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用. 同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义. 本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方向对比度等指标,利用支持向量机有效实现指纹图像质量分类. 并采用少类样本合成过采样技术( SMOTE)降低指纹图像质量好坏的类别不平衡问题对分类的影响. 理论分析和实验结果都表明该方法能够较为有效地提高指纹图像质量分类的正确率.-Fingerprint Image Qu
Fingerprint-Identification
- 对自动指纹识别系统 中指纹图像分割、指纹方向场计算、指纹奇异点检测、指纹图像细化、指纹匹配等关键 问题进行了系统详细深入的研究-Automatic Fingerprint Identification System，
Fingerprint-recognition-technology
- 本文简要介绍了指纹识别的基本步骤，分别是指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配。-This article briefly describes the basic steps of the fingerprint identification, the fingerprint image pre-processing, fingerprint feature extraction, fingerprint matching.
001
- 指纹分类是针对大型指纹库的一个重要的索引方式, 可以有效地提高指纹匹配的效率. 指纹类型的不同表现为指纹纹 理结构的差异, 而指纹的方向场则可以有效地描述纹理结构的差异. 同一类型指纹不同区域上方向角结构的差异以及相邻区域 间方向角结构的联系可以视作一个马尔可夫随机场. 本文利用嵌入式隐马尔可夫模型对指纹方向场进行建模分析, 通过合理地 抽取指纹的类型特征, 构造观察向量、进行建模训练, 然后利用训练好的马尔可夫模型进行匹配, 最终提出并实现了一种新的鲁 棒性强且精度较高的指纹分
Simple_FingerPrint_Matching
- 指纹匹配仍然是一个具有挑战性的问题,可靠的人身份验证,因为复杂的扭曲参与两个印象相同的手指。因为绝大多数的指纹匹配算法依赖于细节匹配,细节信息被认为是自动指纹识别系统非常重要的特性。误判率系统的准确性取决于图像质量,图像增强方法、特性提取算法,和以前特性集 -Fingerprint matching is still a challenging problem for reliable person authentication because of the complex distorti
fingerprint
- 指纹匹配，通过matlab代码实现和指纹卡的指纹匹配成功，匹配度高达百分之-fingerprint matching
【源码】SYDemo_V2.7
- SYDemo公司的指纹识别的驱动模块，用c++编写可以实现指纹的识别与匹配。(Driver module of fingerprint identification)
2083627指纹识别
- 指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果(Fingerprint image preprocessing, feature extraction, feature matching matlab program and processing results)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB指纹识别（GUI，比对两幅指纹，完美运行）
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio