搜索资源列表
bg_subtraction_cmd
- 本代码是Foreground-Background Segmentation of Video Sequences的配套程序，利用KDE算法对avi进行处理，从而提取前景和背景，在windows, Visual C++下测试成功
抠图通过从复杂背景中提取前景
- 抠图通过从复杂背景中提取前景，然后切换到另外一个真实的背景中，以实现不同背景下图像融合的图像逼真效果
混合高斯背景建模用于检出背景
- 混合高斯背景建模用于检出背景，并提取前景，在OPENCV环境下操作进行的。是数字图像处理领域不可缺少的一种处理方式。OPENCV库里含有的函数在数字图像中的作用都是不可获取的，用起来简单又便捷，建议OPENCV从头认真学起-Gaussian mixture background modeling for the detection of background and foreground extraction, OPENCV environment in the operation. The f
histo_bkgr
- 基于灰度图的阴影消除，通过对水平方向的投影图的峰值，提取前景（投影值与峰值比小于阈值时认为是阴影）-Based on the grayscale of the shadow of the elimination of the horizontal direction of the projection of the peak, the prospects for extraction (projection value and the peak is less than the threshol
detecting
- 运动目标检测,背景差分法提取运动前景目标，背景自动更新-moving object detection
thresholdadaptive200810
- 实现一个自适应阈值的算法，用以在不规则光照下从背景中提取出前景图像。-The realization of an adaptive threshold algorithm for the irregular light extracted from the background images prospects.
GMM
- 利用K-高斯混合模型提取视频的前景信息。-The use of K-Gaussian mixture model for the future of video information extraction
FgBgSubtract
- 前景背景分离的程序，用于提取固定背景下的视频中的运动目标-The prospects for the background separation process for extracting fixed in the context of the video moving target
xiaobo
- ．首先，建 立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型，通过差分法提取前景区域并结合Gabor小 波纹理特征分析找出潜在的阴影点；然后通过阴影颜色模型对这些潜在的阴影点进行颜 色分析；最后通过后续处理，找出真正的阴影区域-. First of all, to establish the background Gaussian mixture distribution model and the shadow color model, by differential extraction
Harris
- 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
Background_And_Foreground
- 背景、前景 提取，能在视频中准确提取背景信息从而提取前景信息-Extract Background And Foreground Image
ForegroundExtract
- 视频捕捉的对象中，背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体，威力提取出前景物体，需要建立背景的模型，将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛，特别是在智能监控领域中。 如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。一种简单的办法是对所观察到的图片取平均，但这样做也有很多弊端，首先，这种办
hsv_file
- 本代码主要是基于HSV的阴影检测及消除，分别提取前景及背景图像，进行色彩空间转换。HSV空间类似人类感觉色彩的方式，可以更加准确地识别阴影，并保持在计算上简单。-This code is mainly based on the HSV shadow detection and elimination, extract the foreground and the background image, respectively, for color space conversion. HSV spa
Motion-BasedForegroundSegmentation
- 编程实现视频前景目标提取，处理，特别是对于监控视频，实用性很大。(Programming implementation of video foreground target extraction, processing, especially for monitoring video, is very practical.)
Code
- matlab Code 图像识别提取前景目标(matlab code Image recognition, extraction, foreground target)
GMMmatlab程序
- 混合高斯模型，用于背景变化无抖动的目标的前景提取(The hybrid Gauss model is used for foreground extraction of background invariant targets without jitter)
MATLAB_高斯模型
- 用高斯模型算法来处理视频，提取前景信息，适合动态背景(Gauss model algorithm is used to process video and extract foreground information, which is suitable for dynamic background)
VIBE
- 前景目标提取，已经申请专利，比较快速好用(Foreground target extraction)
hunhe
- 采用多个高斯分布的方式来描述背景像素点的特征，在线地更新参数和权重，实现运动检测和前景提取的同步进行，即采用混合高斯背景算法进行建模，以降低动态背景的干扰。(The characteristics of the background pixel are described by several Gaussian distributions, and the parameters and weights are updated online. Synchronization of motion d
FGseg
- 用于视频前景目标提取，包含测试数据，可运行(This package can be used for video foreground target extraction. It includes executable programs and test data files and thus it can be run directly.)