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infraredimage.rar
- 针对红外图像序列运动目标检测和识别,针对复杂动态场景下的红外目标检测问题，提出了一种基于交叉熵的过渡区提取的红外运动目标检测方法,保证是原创，自己辛苦的作品）,infrared image detection
zhongzhi.rar
- 中值滤波提取运动目标的matlab源代码,Median filter matlab extract moving target source code
完成光流法算法用于图像边缘的提取
- 完成光流法算法。用于图像边缘的提取，运动目标的检测。-Optical flow algorithm to complete. For image edge extraction, the detection of moving targets.
detecting
- 运动目标检测,背景差分法提取运动前景目标，背景自动更新-moving object detection
paper
- 智能交通监视系统中基于边缘的运动目标提取算法 本文的算法是基于C++和OPEN CV实现的，要运行此程序首先要安装这两个软件 由于本文在采集图像时用到的视频图像较大 ，要100多兆，所以演示程序采用另一个视频，以观其效果 本程序中采用视频序列的前四十帧的奇数帧提取出背景边缘，用参数backframes来控制，backframes/2 即是采用的帧数。 cedge_thresh1和cedge_thresh2来控制做背景检测是用到的CANNY算子的两个阈值。
motiondetect
- 寻找轮廓实现视频流的运动目标检测：从二值图像中提取轮廓，并返回提取轮廓数量。-Look for the outline of the sports video streaming achieve target detection: From the binary image to extract the outline, and contour extraction quantity back.
GMM
- GMM处理连续帧的灰度图，目的为提取运动目标-GMM frame grayscale processing for the purpose of extraction of moving targets
real
- 视频运动目标跟踪逐渐成为研究热点并应用到军事民用等领域,为了能够从真实场景中快速准确地提取 视频跟踪单运动目标或多运动目标,提出了一种新的运动目标自动提取方法。-Video tracking of moving targets gradually become a research hotspot and civilian applications in areas such as military, in order to be able to quickly and accurately
03
- 真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
opticalflow
- 利用光流场设计一个运动目标检测算法，使用opencv实现-The use of optical flow field design of a moving target detection algorithm, the realization of the use of opencv
mixture_of_gaussians
- 这是一个视频图像处理的程序，通过混合高斯分布来建立背景模型，并且提取了运动目标，效果不错！-mixture of gaussians
FgBgSubtract
- 前景背景分离的程序，用于提取固定背景下的视频中的运动目标-The prospects for the background separation process for extracting fixed in the context of the video moving target
opticalflowsimplized
- opencv下的光流计算，提取运动目标光流，供参考学习。-opencv optical flow under the terms of extracting moving target optical flow for the reference study.
Background_modeling_of_dynamic_scenes_based_on_tar
- 基于背景建模的动态场景目标检测,介绍了背景建模的步骤和重要的方法，然后介绍了根据背景差分法，来提取运动目标，从而进行跟踪-Background modeling of dynamic scenes based on target detection, background modeling described the steps and important way, then introduced under the background difference method to extract
The-polygon-filling-experiment
- 对多边形进行填充，对于不规则图形可以通过图像处理连通后再进行填充，从而准确提取运动目标并实时跟踪。-For filling to the polygon, to irregular graphics can be connected through the image processing again filled, and accurate extract the moving object and real-time tracking.
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
shadow
- 阴影去除，用于视频监控中的运动目标检测后提取运动目标-Shadow Removal for moving object detection in video surveillance Moving Target Extraction
GaitRecognition
- 里面包含了步态识别的整一套流程的代码实现，包括从视频流里面提取图片帧，背景建模，提取运动目标（运动检测），形态学处理（膨胀与腐蚀，连通性检测），归一化大小，步态能量图的构建，主成分分析（PCA）降维,线性判别分析（LDA）分类等等功能的代码实现。均通过测试。-Contains the gait recognition of the whole process of a set of code, including the extraction and picture frames from th
目标检测
- 运动目标获取，利用帧间作差，来提取出视频中运动的目标(moving object detection)
多目标跟踪opencv
- 先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求 运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。(The relevant information of the moving object is stored in the structure.