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ContrastSeg
- 一种改进的对比度分割算法。对红外图像有很好的分割效果。-an improved contrast ratio segmentation algorithm. The infrared image segmentation is a good result.
pbin
- 在系统地分析高精度图像处理的分割算法的基础上,对黑白的图像二值化算法进行了改进 -systematic analysis of the high-precision image processing segmentation algorithm on the basis of The black and white images of two binary algorithm improvements
7_18
- 图像分割基础框架程序，经过了进一步的优化和改进，可以更好的实现图像的绘制的处理-image segmentation based on the framework of procedures, after further optimization and improvement, can achieve better picture of the treatment
Grap_image_segment
- 这是一个用一种改进的谱聚类方法实现图像分割的车程序-with an improved spectral clustering method of image segmentation vehicle
ImprovedSegment
- 改进的基于区域的图像分割算法，对含有噪声的图像非常适用！在matlab6.5下顺利编译通过 -Improvement on the region's image segmentation algorithm for noisy images very well! In matlab6.5 smoothly through the compiler
gaijinleijianfangcha
- 改进内建方差算法的对原图像基于区域的阈值分割-Built-variance algorithm to the original image based on the regional threshold segmentation
weimianfenge
- 一种改进的图象分割程序,分割出来效果相当好,尤其对于丰富的图象,保证别人没有上传过-Based on graph cut image segmentation algorithm, split the result was very good, especially for texture-rich images, ensure that no one else uploaded
yixuetuxiangfenge
- 出了一种适合医学图像分割的改进分水岭算法，针对分水岭算法存在的过分割问题，采用数学 形态学重构滤波器和Ostu阈值分割方法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记。根据标记的二值图像， 运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正。最后，使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割。该方法能有效抑制过分割现象，而且计算复杂程度较低、分割效果较好。-Out of a medical image segmentation for improved watershed algorithm for seg
PDE_in_image_processing
- 包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑滤波，反差增强，彩色增强以及图像放大等实验的素材。 （4) 视频剪辑：，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing
work
- 对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞的分离。在追踪部分，针对细胞的运动特性，将细胞分为惰性细胞和
MRI-brain-segmentation-using-FCM
- FCM是一种实用的算法，在医学图像分割中被广泛应用，有很多的改进措施，本程序是基于FCM来分割MRI人脑图像-MRI brain segmentation using FCM
fcm1
- 基于模糊均值的图像分割算法，这已经进行了算法的改进，供大家参考学习使用-Image segmentation based on fuzzy mean algorithm, which has been done to improve the algorithm for learning to use your reference
otsu
- 一种改进的基于Otsu理论的图像分割方法，从算法运行速度和分割效果两方面对最大类间方差法进行改进-An improved Otsu-based theory of image segmentation methods, from the algorithm speed and segmentation results both on the maximum between-class variance method to improve
FCM-vs-ESSC
- 模糊聚类图像分割，还包括spectral clustering及其改进版（按照pr2010某paper）-image segmentation using fuzzy c means & spectral clustering
fcm2
- 基于改进的FCM聚类算法对图像进行分割，步骤清晰，有中文说明-FCM clustering algorithm based on improved image segmentation, clear steps, a Chinese descr iption
SCoW-Watershed Superpixel
- 基于分水岭改进的图像分割算法实现图像分割(image segment by watered superpixel)
OTSU多阈值分割
- 一种改进的otsu算法，可以实现多阈值分割，可以自己设置阈值。(An improved Otsu algorithm which can achieve multi threshold segmentation and can set threshold yourself.)
2.2 图像分割技术
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。(The FCM algorithm is a partition-based clustering algorithm. Its idea is to make the similarity among the obj
ImproveCanny
- 一个改进的自适应canny算法，该方法采用改进的开关型中值滤波器对图像做去噪工作，再把整幅图像分割为若干子图像，最后在充分考虑全局以及各子图像的边缘梯度信息后，自适应地生成动态阈值。(The new Canny adaptive method divides image into sub-images,then determinates the thresholds automatically according to the whole image edge information and t
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy